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Smart agriculture for greenhouse gas mitigation: Integrating digital tools, engineering metrics, and policy instruments— A review

温室効果ガス削減のためのスマート農業：デジタルツール、工学的指標、政策手段の統合—レビュー (AI 翻訳)

Wilgince Apollon, Yves Jean-Baptiste, Shruti Maheshwari, Swagata Ghosh, Soumya Ghosh, Arile Ariste, Raymond Joseph, Sathish-Kumar Kamaraj, Heba Bedair

Next Research📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#政策経営インパクト: コスト削減対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.nexres.2026.101445
原典: https://doi.org/10.1016/j.nexres.2026.101445

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、スマート農業技術が温室効果ガス削減に果たす役割を、デジタルツール、工学的指標、政策手段の統合という観点から整理する。農業分野の脱炭素化に向けた技術的・政策的な枠組みを提示し、実践的な導入指針を示す。

English

This review synthesizes the role of smart agriculture in greenhouse gas mitigation, integrating digital tools, engineering metrics, and policy instruments. It provides a framework for decarbonizing the agricultural sector, offering practical guidance for technology adoption and policy design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の農業分野では、みどりの食料システム戦略やカーボンニュートラル目標に沿ったスマート農業の導入が進む。本レビューは、技術と政策の統合的視点を提供し、日本の農業脱炭素化施策の設計に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, agriculture is a significant source of GHG emissions, and smart agriculture is increasingly recognized as a key mitigation lever. This review contributes to the discourse on integrating digital tools and policy instruments, relevant to international frameworks like the Paris Agreement and national climate strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive overview of smart agriculture technologies and policy integration for GHG mitigation, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers insights into digital tools and engineering metrics that can be applied to reduce emissions in agricultural operations.

🏛政策担当者:Highlights the importance of integrating policy instruments with technological solutions to promote agricultural decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。