持続可能でスマートな都市への転換経路としての都市エネルギー政策の理解
Understanding urban energy policies as transition pathways toward sustainable and smart cities (原題)
Seyed Sadra Sobhani, Amirali Saifoddin, Ahmad Hajinezhad, Amin Zahedi, Mahmood Abdoos, Seyed Parsa Sobhani, Seyed Poya Rahimi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究はPRISMA準拠の系統的レビュー、BERTopicによるAIトピックモデリング、多層的視座（MLP）理論を統合し、2021〜2025年の266論文を分析した。投資・規制・インセンティブ・啓発の4政策手段を都市システム7セクターにマッピングし、政策関心がエネルギー供給・ネットワーク・需要に集中することを示す。規制が制度的規範を変え、投資がインフラ再構成を可能にするなど、各手段が動的な転換経路として機能し、孤立した介入ではなく順序立てた政策ミックスの重要性を強調する。
English
This study integrates a PRISMA systematic review, BERTopic AI topic modeling, and Multi-Level Perspective theory across 266 articles (2021–2025). It maps four policy instruments—investment, regulation, incentives, and awareness—onto a seven-sector urban system model, finding policy attention concentrated on energy supply, networks, and demand. Instruments function as dynamic transition pathways, and effective transitions require sequentially integrated policy mixes rather than isolated interventions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市・地域エネルギー政策（脱炭素先行地域、地域エネルギー会社、スマートシティ実装）の政策ミックス設計に示唆を与える。政策手段の順序立てた統合という視点は、自治体のGX推進計画やトランジション設計の実務に応用可能。
In the global GX context
Adds a structured, AI-assisted taxonomy of urban energy policy instruments to the global transition-policy literature, relevant to cities pursuing net-zero pathways and to disclosure of local transition strategies. The sequential policy-mix framing complements TCFD/ISSB transition-plan expectations at the municipal level.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市エネルギー転換の政策手段を体系的に分類する統合フレームワーク（PRISMA＋BERTopic＋MLP）の方法論的雛形として参照できる。
🏢実務担当者:自治体・エネルギー事業者が政策ミックスの順序と重点セクターを把握し、地域脱炭素計画の設計に活用できる。
🏛政策担当者:規制・投資・インセンティブ・啓発を順序立てて組み合わせる政策設計の根拠として参照できる。
📄 Abstract（原文）
The transition of urban energy systems toward sustainability and smartness depends on effective policy design. Despite significant scholarly attention, research remains fragmented across policy instruments, system components, and analytical perspectives. To address these limitations, this study presents an integrated framework that combines a PRISMA-guided systematic review, artificial intelligence-assisted topic modeling (BERTopic), and Multi-Level Perspective (MLP) transition theory. This approach is applied to a corpus of 266 peer-reviewed articles (2021–2025) to extract specific mechanisms and explicitly map four policy instruments investments, regulations, incentives, and awareness across a standardized seven-sector urban system model. The synthesis indicates that broad mixed-instrument policy discourse accounts for the largest topic-level share of the corpus, while targeted capital investments emerge as the most prevalent distinct, instrument-specific mechanism; policy attention is concentrated primarily on energy supply, networks, and demand. The MLP framework further conceptualizes identified barriers as regime inertia and motivations as landscape pressures. Within this framework, policy instruments function as dynamic transition pathways: regulations reshape institutional norms to drive transformation; investments enable infrastructure reconfiguration and technological substitution; incentives foster niche expansion by reducing adoption risks; and awareness campaigns enhance cognitive legitimacy. The analysis also reveals path-dependent temporal sequencing, such as Transformation preceding Substitution, illustrating how initial regulatory changes establish the structural conditions required for subsequent infrastructure replacement. This study ultimately offers a theoretically grounded and empirically structured taxonomy, underscoring that effective transitions depend on sequentially integrated policy mixes rather than isolated interventions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109739first seen 2026-10-21 04:35:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。