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気象・後方データに基づくWECIを用いたハイブリッド風力・波力エネルギーポテンシャル評価とオマーン海における最適サイト選定

Meteorological and Hindcast Data-Based Evaluation of Hybrid Wind–Wave Energy Potential Using WECI for Optimal Site Selection in Oman Sea (原題)

Abbaspour M, Imani AF

Research Squareプレプリント2026-07-31#再生可能エネルギーOrigin: Global対象セクター: power
DOI: 10.21203/rs.3.rs-10335849/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10335849/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、オマーン海沿岸におけるハイブリッド風力・波力エネルギーの実現可能性を評価する。ECMWF ERA5の30年間の再解析データ(1995-2024)を用い、新たな波エネルギー集中指標(WECI)を導入して波の変動性を定量化した。イラン南東部とオマーン東部の4つの有望サイトを特定し、季節変動を分析した。地域のエネルギー多様化と気候レジリエンスに貢献する。

English

This study assesses hybrid wind-wave energy potential along the Oman Sea coast using 30 years of ECMWF ERA5 reanalysis data (1995-2024). It introduces a novel Wave Energy Concentration Index (WECI) to quantify wave energy variability and identifies four promising sites off southeastern Iran and eastern Oman. Seasonal analysis supports integrated offshore energy development, contributing to regional diversification and climate resilience.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では洋上風力発電の導入拡大が進むが、波力発電とのハイブリッドは未成熟。本手法は日本の沿岸域における再生可能エネルギー評価にも応用可能で、SSBJやGX関連の情報開示における再生可能エネルギー導入計画の裏付けとして有用。

In the global GX context

This study provides a methodological framework for hybrid offshore renewable energy assessment that is relevant to global energy transition efforts. The WECI index and site selection approach can inform ISSB-aligned disclosure of renewable energy strategy and support transition finance decisions in emerging markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Introduces a novel WECI index for wave energy variability, useful for hybrid renewable resource assessment.

🏢実務担当者:Provides a data-driven method for site selection that can support renewable energy project feasibility studies.

🏛政策担当者:Offers evidence for regional energy diversification and climate adaptation planning in maritime zones.

📄 抄録(日本語訳)

<title>抄録</title> <p>上昇する地球気温と加速する海面上昇という相互に関連する課題は、気候適応と世界のエネルギー転換を推進するための、統合的かつ持続可能な戦略の緊急の必要性を浮き彫りにしている。本研究は、中東地域のオマーン海沿岸に沿ったハイブリッド風力・波浪エネルギー資源の包括的な実現可能性評価を提示する。地域の波浪気候は、ECMWF ERA5ハインドキャストデータを用いて解析され、これまでの研究で報告された実験的測定値と照合して検証された。波浪エネルギーの時間的分布と変動性を定量化するために、新規の波浪エネルギー集中指数(WECI)が導入され、エネルギー資源評価の精度を高め、ハイブリッドシステムのための改良された制御戦略の開発を支援する。30年間の再解析データ(1995年~2024年)を利用して、本研究は波浪動態を特徴づけ、顕著なハイブリッドエネルギー潜在力を示す4つの有望な候補地点を特定する。イラン南東海岸とオマーン東海岸に分布するこれらの地点は、統合的洋上エネルギー開発への適合性を評価するために、季節的な風と波浪の変動性についてさらに分析された。調査結果は、中東海域におけるハイブリッド洋上再生可能エネルギーシステムを推進するためのエビデンスに基づく枠組みを確立し、地域のエネルギー多様化、持続可能性、および気候レジリエンスに貢献する。</p>

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

<title>Abstract</title> <p>The intertwined challenges of rising global temperatures and accelerating sea-level rise underscore the urgent need for integrated and sustainable strategies to advance climate adaptation and the global energy transition. This study presents a comprehensive feasibility assessment of hybrid wind–wave energy resources along coastline of the Oman Sea in the Middle Eastern region. The regional wave climate was analyzed using ECMWF ERA5 hindcast data, validated against experimental measurements reported in previous studies. To quantify the temporal distribution and variability of wave energy, a novel Wave Energy Concentration Index (WECI) is introduced, enhancing the accuracy of energy resource evaluation and supporting the development of improved control strategies for hybrid systems. Utilizing three decades of reanalysis data (1995–2024), the study characterizes wave dynamics and identifies four promising candidate sites exhibiting significant hybrid energy potential. These locations, distributed along the southeastern coast of Iran and the eastern coast of Oman, were further analyzed for their seasonal wind and wave variability to assess their suitability for integrated offshore energy development. The findings establish an evidence-based framework for advancing hybrid offshore renewable energy systems in the Middle Eastern maritime domain, contributing to regional energy diversification, sustainability, and climate resilience.</p>

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。