Sustainable design of plate-fin heat exchangers via chaos-enhanced elk herd optimizer: A multi-objective framework integrating low-carbon and fouling maintenance
プレートフィン熱交換器の持続可能設計:低炭素とファウリング保守を統合したマルチ目的フレームワークにおけるカオス強化エルク群最適化手法 (AI 翻訳)
Na Sun, Nan Li, S Zhang, Zijian Li, Xiangmiao Hao, Zhengchun Shen, W Q Tao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、プレートフィン熱交換器の持続可能設計のためのマルチ目的最適化フレームワークを提案する。カオス強化エルク群最適化アルゴリズムを用いて、低炭素化とファウリング保守のトレードオフを考慮した設計を行う。
English
This study proposes a multi-objective optimization framework for sustainable design of plate-fin heat exchangers. It uses a chaos-enhanced elk herd optimizer to balance low-carbon and fouling maintenance considerations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の製造業において、熱交換器の効率改善はエネルギー消費削減とCO2排出削減に直結する。本手法は低炭素設計とメンテナンスコストの最適化を両立する可能性があり、工場のGX推進に貢献し得る。
In the global GX context
Globally, heat exchangers are critical in industrial processes. This optimization framework addresses both carbon reduction and operational maintenance, aligning with energy efficiency goals under transition finance frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a novel optimization approach for sustainable heat exchanger design.
🏢実務担当者:Provides a tool to balance low-carbon design with maintenance costs in heat exchanger systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2026.112099first seen 2026-07-29 05:07:34
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。