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炭素排出量取引・電力・再生可能エネルギー証書市場の連動EPEC問題のためのケースデータ

Case Data for EPEC Problem of Coupled Carbon Emission Trading, Electricity, and Renewable Energy Certificate Markets (原題)

Runfan Zhang

Mendeley Dataデータセット2026-10-20#炭素価格Origin: CN対象セクター: power
DOI: 10.17632/fg6y8swjph
原典: https://doi.org/10.17632/fg6y8swjph

🤖 gxceed AI 要約

日本語

炭素排出量取引・電力・再エネ証書の3市場が連動する均衡問題（EPEC）を定式化・比較するためのケースデータを提供する。IEEE RTS-96系統（73バス・120ブランチ）に13の戦略的市場参加者を組み合わせ、24時間・毎時解像度で構成。送電制約は無損失DC潮流で表現し、金額は人民元建て。3市場連動の均衡解法を比較する共通の数値基盤を与える。

English

This dataset supplies case data for formulating and benchmarking equilibrium problems with equilibrium constraints (EPECs) across coupled carbon emission trading, electricity, and renewable energy certificate markets. It combines the IEEE RTS-96 network (73 buses, 120 branches) with 13 strategic participants over a 24-hour hourly horizon, using lossless DC power flow and RMB-denominated parameters. It offers a common numerical basis for comparing equilibrium solution methods across the three coupled markets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の炭素市場と電力市場の連動設計を扱うが、炭素価格と再エネ証書市場の相互作用を定量比較する手法は、日本での炭素価格制度や非化石証書市場の制度設計議論にも示唆を与える。

In the global GX context

As carbon pricing, power markets, and renewable certificate schemes increasingly interact under global decarbonization policy, this dataset provides a reproducible benchmark for studying market coupling and equilibrium methods relevant to emissions trading and renewable portfolio design worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:3市場連動のEPEC解法を比較・検証するための再現可能なベンチマークとして活用できる。

🏢実務担当者:炭素価格と再エネ証書価格が電力調達コストに与える影響をモデル分析する際の基礎データとなる。

🏛政策担当者:炭素市場・電力市場・証書市場の制度連動設計を検討する際の定量分析基盤として参考になる。

📄 Abstract（原文）

This dataset provides case data for formulating and benchmarking equilibrium problems with equilibrium constraints (EPECs) in coupled carbon emission trading, electricity, and renewable energy certificate markets. The case combines the standard IEEE RTS-96 network, comprising 73 buses and 120 branches, with 13 strategic market participants: nine conventional generation owners, three renewable generation owners, and one energy storage owner. It covers a 24-hour horizon with hourly resolution. The CSV files contain network parameters, participant-to-bus mappings, generation costs and operating limits, renewable availability profiles, demand bounds and utility coefficients for 51 price-responsive load groups, storage parameters, bidding action sets, and carbon and certificate market parameters. Transmission constraints follow a lossless DC power flow representation, and all monetary parameters are denominated in Chinese renminbi (RMB). These data provide a common numerical basis for comparing equilibrium solution methods across the three coupled markets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。