ブラジルの土地利用変化と排出量予測（2020-2050年）：ネットゼロ経路シナリオに基づく
Land-use change and emissions projections for Brazil (2020-2050) from net-zero pathway scenarios (原題)
Aline C. Soterroni, Mariana Império, Marluce Scarabello, Nathalie Seddon, Michael Obersteiner, Pedro Rochedo, Roberto Schaeffer
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、ブラジルの土地利用変化、温室効果ガス排出量、エネルギーシステム指標を2020年から2050年まで5年ごとに提供する。GLOBIOM-BrazilとBLUESモデルを統合した評価フレームワークを用い、ベースラインと複数のネットゼロ経路を比較可能。土地利用とエネルギーの相互作用を分析し、気候緩和政策の評価に貢献する。
English
This dataset provides scenario-based projections of land use, GHG emissions, and energy system indicators for Brazil from 2020 to 2050 at five-year intervals. Using a soft-linked framework combining GLOBIOM-Brazil and BLUES models, it includes baseline and multiple net-zero pathways, enabling analysis of land-energy interactions and climate mitigation policies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ブラジルのネットゼロ経路は、日本の農林業やバイオ燃料輸入に影響を与える可能性がある。日本企業のサプライチェーンにおける土地利用変化由来の排出（Scope 3）評価や、国際的なカーボンフットプリント算定に有用なデータを提供する。
In the global GX context
This dataset offers valuable insights for global climate policy, particularly for understanding land-use dynamics in net-zero transitions. It supports international efforts on deforestation-free supply chains and informs global models of land-based mitigation, relevant to ISSB and CSRD disclosure requirements for land-related impacts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive dataset for modeling land-use and energy interactions in Brazil's net-zero pathways, useful for integrated assessment modeling and policy analysis.
🏢実務担当者:Can inform corporate supply chain assessments for agricultural and biofuel sourcing from Brazil, aiding Scope 3 emissions calculations and deforestation risk management.
🏛政策担当者:Offers scenario data to support national climate policy planning and international cooperation on land-based mitigation and net-zero strategies.
📄 抄録（日本語訳）
このデータセットには、ブラジルを対象とした土地利用、温室効果ガス排出量、エネルギーシステム指標のシナリオベースの予測が含まれています。変数には、土地利用変化、農業生産、商品価格、牛群規模、炭素回収、バイオ燃料生産、一次エネルギー供給、部門別温室効果ガス排出量が含まれ、単位はMtCO2e/年で表されています。このデータは、ブラジルにおける土地利用動態、農業システム、エネルギー転換、気候緩和に関する研究および政策分析を支援するために生成されました。予測は2020年から2050年までの期間を対象とし、5年間隔で報告されています。データはブラジル全土を対象としています。空間的に明示された土地利用出力は、GLOBIOM-Brazil ColRowグリッド識別子を用いて提供され、エネルギーおよび排出量の出力は国規模で報告されています。予測は、GLOBIOM-Brazil（ブラジル全球生物圏管理モデル）土地利用モデルとBLUES（ブラジル土地利用・エネルギーシステム）エネルギー重視型統合評価モデルを組み合わせた、地域的なソフトリンク統合評価モデリングフレームワークを用いて生成されました。データセットには、基準シナリオと、2050年までにブラジルでネットゼロ排出を達成するために設計された複数の緩和経路の出力が含まれています。これにより、代替的な開発および緩和経路の比較が可能となり、土地、エネルギー、温室効果ガス排出量の間の相互作用を評価するために使用された基礎データが提供されます。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This dataset contains scenario-based projections of land use, greenhouse gas emissions and energy system indicators for Brazil. The variables include land-use change, agricultural production, commodity prices, cattle herd size, carbon capture, biofuel production, primary energy supply and sectoral greenhouse gas emissions, expressed in MtCO2e/yr. The data were generated to support research and policy analysis of land-use dynamics, agricultural systems, energy transitions and climate mitigation in Brazil. The projections cover the period from 2020 to 2050 and are reported at five-year intervals. The data cover the entire national territory of Brazil. Spatially explicit land-use outputs are provided using GLOBIOM-Brazil ColRow grid identifiers, while energy and emissions outputs are reported at the national scale. The projections were generated using a regional soft-linked integrated assessment modelling framework, combining the GLOBIOM-Brazil (Global Biosphere Management model for Brazil) land-use model and the BLUES (Brazilian Land Use and Energy System) energy-focused integrated assessment model. The dataset includes outputs for a baseline scenario and multiple mitigation pathways designed to achieve net-zero emissions in Brazil by 2050. It enables comparison of alternative development and mitigation pathways and provides the underlying data used to assess interactions between land, energy and greenhouse gas emissions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5285/5a778ab8-1521-4ea6-b6d0-66b8c307e34bfirst seen 2026-08-01 05:00:18
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。