トルコの都市下水処理におけるカーボンフットプリント:県レベルのIPCC 2019インベントリとネットゼロギャップ(コード・派生表)
Code and derived tables for: Carbon footprint of municipal wastewater treatment in Türkiye: a province-level IPCC 2019 inventory and the net-zero gap (原題)
Öztürkmen, Gökmen, Gül, Ertuğrul
🤖 gxceed AI 要約
日本語
トルコ81県の都市下水処理に伴うCH4・N2O排出と処理場購入電力(Scope 2)を、IPCC 2019年精緻化ガイドラインに沿って2020・2022・2024年について推計した研究。モンテカルロ法による不確実性分析と情報価値評価、国別インベントリとの段階的照合、県別の緩和シナリオ、下水処理普及率100%シナリオを提示する。分析ノート・公開入力データ・派生表を併せて公開している。
English
A province-level inventory of CH4 and N2O emissions from municipal wastewater treatment across Türkiye's 81 provinces (2020, 2022, 2024) following the 2019 Refinement to the IPCC Guidelines, including Scope 2 grid electricity. It adds Monte Carlo uncertainty with value-of-information assessment, stepwise reconciliation with the national inventory, and mitigation and full-coverage scenarios. Code, public input data and derived tables are released openly.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
下水処理という自治体インフラの排出を県単位で可視化する手法は、日本の自治体GHG算定やSSBJ対応のScope 3・バリューチェーン推計の参考になる。IPCC準拠の不確実性評価と国別インベントリとの照合プロセスは、日本企業・自治体の算定高度化に示唆を与える。
In the global GX context
Provides a replicable, IPCC-consistent template for subnational wastewater inventories with uncertainty and reconciliation to national inventories — directly relevant to ISSB/CSRD Scope 3 and value-chain estimation where municipal infrastructure emissions are often poorly characterized. The open code and data support comparability across jurisdictions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:IPCC準拠の県レベル推計・不確実性評価・国別インベントリ照合の実装例として、下水・廃棄物分野の算定研究に再利用できる。
🏢実務担当者:自治体・水インフラ企業がScope 2やバリューチェーン排出を推計する際の手法・データ公開の参考になる。
🏛政策担当者:下水処理普及率向上がネットゼロに与える影響を県別に示し、地方の排出削減政策立案に資する。
📄 Abstract(原文)
Analysis notebook, public input data and derived tables for a province-level inventory of CH4 and N2O emissions from municipal wastewater in Türkiye (81 provinces; 2020, 2022 and 2024) following the 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines, with the grid electricity purchased by treatment plants (Scope 2), Monte Carlo uncertainty analysis with a value-of-information assessment, a stepwise reconciliation with the national greenhouse gas inventory, mitigation scenarios with their provincial distribution, and a scenario of full treatment coverage of the municipal population. All input data are publicly available from the Turkish Statistical Institute, the national inventory submission of Türkiye, the Ministry of Energy and Natural Resources, the Turkish Electricity Transmission Corporation and Mendeley Data (https://doi.org/10.17632/d33pv6db46.2).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/23814866first seen 2026-11-01 04:11:13 · last seen 2026-11-06 04:11:53
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.23814865first seen 2026-11-02 04:53:57 · last seen 2026-11-06 05:00:14
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