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Electricity consumption and carbon emissions of China's data centers

中国データセンターの電力消費と二酸化炭素排出量 (AI 翻訳)

Zheng Yao

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-06-17#炭素会計Origin: CN経営インパクト: コスト削減
DOI: 10.5281/zenodo.20725163
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20725163

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国のデータセンターにおける電力消費と炭素排出の実証的な会計とシナリオベースの予測を提供。サプライチェーン排出も定量化し、政策立案に役立つ。

English

This paper provides historical accounting and scenario-based forecasting of electricity consumption and carbon emissions from China's data centers, including embodied supply chain emissions. It offers empirical evidence for decarbonizing the data center sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のデータセンターの排出実態を明らかにし、日本におけるデータセンターのグリーン化やSSBJ対応への示唆を与える。サプライチェーン排出の考慮はScope3にも関連。

In the global GX context

This study presents a rigorous empirical analysis of China's data center carbon footprint, relevant for global data center sustainability initiatives and supply chain decarbonization. It informs TCFD/ISSB disclosure practices for the tech sector.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible methodology for data center carbon accounting and forecasting.

🏢実務担当者:Useful for data center operators and tech companies to benchmark and plan emission reductions.

🏛政策担当者:Insights for regulating data center energy efficiency and carbon emissions.

📄 Abstract（原文）

This archive includes all Python scripts and supporting tabular datasets required to replicate the full analysis of carbon footprints from China’s data centres, organised into four sequential modules:1.Historical accounting of provincial electricity consumption and carbon emissions for existing data centre infrastructure2.Scenario-based forecasting of future provincial electricity consumption3.Corresponding projections of carbon emissions 4.Quantification of embodied supply chain emissionsAll scripts contain detailed inline annotations specifying input data requirements and parameters, enabling step-by-step reproduction of all core analytical outputs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。