A novel integrated model for quantifying agricultural water resource utilization efficiency under carbon neutrality: Regional assessment, spatiotemporal heterogeneity and influencing factors analysis
炭素中立下における農業用水資源利用効率の新統合定量モデル：地域評価、時空間不均一性、影響要因分析 (AI 翻訳)
Yiqing Jia, Xiaohua Yang, Zhenyao Shen, Weiqi Xiang, Hui Chen, M Li, Dehui Bian, Yan Li, Yu Lu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、炭素中立目標を考慮した農業用水資源利用効率の定量化手法を提案。中国の地域データを用いて効率の時空間不均一性と影響要因を分析し、水管理と炭素削減の統合的アプローチを示す。
English
This paper proposes an integrated model to quantify agricultural water use efficiency under carbon neutrality. Using Chinese regional data, it analyzes spatiotemporal heterogeneity and influencing factors, offering insights for combined water and carbon management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも農業分野における炭素中立と水資源効率の統合的評価が求められており、本研究のモデルは地域特性に応じた応用が可能。日本の水稲栽培などへの適用が考えられる。
In the global GX context
Globally, the water-carbon nexus in agriculture is critical for climate goals. This model provides a quantitative framework for assessing efficiency under carbon neutrality, applicable to regions facing water scarcity and emission reduction targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The integrated model offers a novel method for quantifying water-carbon efficiency in agriculture, useful for further research in nexus studies.
🏢実務担当者:Agricultural planners can use this model to evaluate water use efficiency and carbon impacts, aiding in sustainable resource management.
🏛政策担当者:Policy makers can leverage the spatiotemporal analysis to design targeted interventions for water and carbon neutrality in agriculture.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.agwat.2026.110429first seen 2026-05-23 05:29:19 · last seen 2026-05-27 04:43:34
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