GIS based assessment of storm surge inundation susceptibility in the selected coastal districts of Bangladesh using AHP, Fuzzy AHP and Fuzzy Logic

GIS、AHP、ファジーAHP、ファジーロジックを用いたバングラデシュ沿岸部の高潮浸水感受性評価 (AI 翻訳)

S. Parvin, A. Haque, Md. Tareq Aziz

Discover Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-06-10#気候科学

DOI: 10.1007/s44274-026-00803-3

原典: https://doi.org/10.1007/s44274-026-00803-3

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この研究は、バングラデシュ沿岸部の高潮浸水リスクをGIS、AHP、ファジーAHP、ファジーロジックを用いて評価した。気候変動による災害リスク評価の手法を提供する。

English

This study assesses storm surge inundation susceptibility in coastal Bangladesh using GIS, AHP, Fuzzy AHP, and Fuzzy Logic, providing a framework for climate hazard risk assessment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の防災研究に直接関係しないが、気候変動適応策の手法として参考になる可能性がある。

In the global GX context

This paper offers a methodological approach for storm surge risk mapping applicable to climate adaptation planning globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Relevant for researchers in climate risk assessment using GIS and multi-criteria decision analysis.

🏢実務担当者:Coastal planners may use the susceptibility maps for adaptation.

🏛政策担当者:Insights for disaster risk reduction policy in deltaic regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

semanticscholar https://doi.org/10.1007/s44274-026-00803-3first seen 2026-07-02 06:29:04

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