Integrated Life-Cycle and Multi-objective Optimization of Recycled Concrete with Rubber Particles and Recycled Coarse Aggregate for Low-Carbon Construction
低炭素建築のためのゴム粒子と再生粗骨材を用いた再生コンクリートの統合ライフサイクルおよび多目的最適化 (AI 翻訳)
Aijiu Chen, Zhi-Ling Xi, Jiang-Yu Zhan, Xiaoyan Han
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、廃タイヤ由来のゴム粒子と再生粗骨材を混合した再生コンクリートについて、ライフサイクル評価と多目的最適化を統合した研究である。強度・耐久性・CO2排出量のトレードオフを解析し、従来コンクリート比で大幅なCO2削減を示した。建設分野の脱炭素に資する実践的知見を提供する。
English
This paper integrates life-cycle assessment with multi-objective optimization to design recycled concrete incorporating rubber particles and recycled coarse aggregate for low-carbon construction. It explores trade-offs between mechanical performance, durability, and carbon emissions, demonstrating significant emission reductions compared to conventional concrete. The findings support sustainable material use in the construction sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の建設業界では、循環型社会と脱炭素の両立が課題であり、本論文のリサイクルコンクリート最適化手法は、廃棄物削減とCO2排出削減に寄与する実用的な指針となる。SSBJやグリーン建築認証の要件にも対応可能な知見を含む。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the growing body of research on low-carbon concrete, critical for net-zero built environment. The life-cycle optimization methodology can be adapted for other recycled materials and regions, supporting circular construction practices and climate targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology integrating LCA and multi-objective optimization for recycled concrete, useful for sustainable materials research.
🏢実務担当者:Offers practical insights for optimizing concrete mixtures to reduce carbon footprint while meeting performance requirements.
🏛政策担当者:Highlights the potential of recycled materials in reducing construction emissions, supporting circular economy and low-carbon building policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1186/s40069-026-00943-zfirst seen 2026-07-16 05:55:13
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。