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農村エコツーリズム開発のためのurbsエネルギーシステムモデル（6シナリオ）

urbs energy-system models for a rural ecotourism development (six scenarios) (原題)

Puente Antonio, Iván, García Kerdan, Iván

Zenodoデータセット2026-10-17#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23428589
原典: https://zenodo.org/records/23428589

🤖 gxceed AI 要約

日本語

メキシコ・イダルゴ州シンギルカンの農村エコツーリズム開発を対象に、オープンソースの分散型エネルギー最適化モデルurbsで6シナリオを分析。建物外皮（BAU／パッシブ）と運転設定（系統連系・オフグリッド・炭素価格25〜120USD/tCO2）を組み合わせ、2025〜2040年の代表週で最適化した。再現スクリプトを公開し、需要側戦略が分散システムの規模・蓄電池・コストを左右することを示す。

English

Distributed-energy optimisation models (urbs) applied to a rural ecotourism site in Singuilucan, Hidalgo, Mexico. Six scenarios pair conventional vs passive building envelopes with grid-connected, off-grid, and carbon-priced (25–120 USD/tCO2) settings, optimised over representative weeks for 2025–2040. Open reproduction scripts show how demand-side strategies reshape system sizing, storage and cost in data-scarce settings.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

炭素価格感度と需要側対策を組み合わせた分散型システム設計の実証は、日本の地域脱炭素・オフグリッド／PPA検討に示唆を与える。データ乏しい地域での再現可能なモデリング手法は国内自治体・地域エネルギー事業の参考になる。

In the global GX context

Adds open, reproducible evidence on how carbon pricing and demand-side measures interact in distributed energy sizing—relevant to global transition planning and carbon-price sensitivity analysis in data-scarce contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:需要側戦略と炭素価格が分散型エネルギー最適化に与える影響を再現可能な形で検証できる。

🏢実務担当者:地域・施設のオフグリッドやPPA検討で、外皮対策と炭素価格がシステム規模・コストに与える感度を参考にできる。

🏛政策担当者:地域脱炭素政策や炭素価格設計が分散型エネルギー導入コストに及ぼす影響の評価例として参照可能。

📄 Abstract（原文）

Distributed-energy-system optimisation models (urbs 1.0.1) for a rural ecotourism development in Singuilucan, Hidalgo, Mexico. Six scenarios combine two building-envelope configurations (conventional 'BAU' and passive 'Proposed') with three operating settings (grid-connected, off-grid, and carbon-priced with a 25 to 120 USD/tCO2 trajectory). Each scenario is optimised over a representative week for planning years 2025, 2030, 2035 and 2040. Portable reproduction scripts (analysis/) regenerate the main results and the sensitivity/robustness analyses on the four-season representative-period basis with the open-source HiGHS solver. Supports the paper 'Building demand-side strategies reshape distributed energy system sizing, storage and cost in a data-scarce rural development'.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。