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Multiperiod Modeling and Optimization of Hydrogen-Based Dense Energy Carrier Supply Chains

水素ベースの高密度エネルギーキャリアサプライチェーンのマルチ期間モデリングと最適化 (AI 翻訳)

Kakodkar R.

Processes📚 査読済 / ジャーナル2024-03-01#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.3390/pr12030469
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85189184932

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、水素ベースの高密度エネルギーキャリア(アンモニア等)のサプライチェーンを対象に、マルチ期間の最適化モデルを提案する。時間的な需要変動や貯蔵を考慮し、コスト最小化や環境負荷低減のためのインフラ計画手法を提供する。

English

This paper presents a multiperiod optimization model for supply chains of hydrogen-based dense energy carriers (e.g., ammonia). It considers time-dependent demand and storage, aiming to minimize costs and environmental impacts, and provides insights for infrastructure planning.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素社会実現に向け、大規模サプライチェーン構築を推進中。本論文のモデルは、輸入水素キャリアの最適な調達・貯蔵計画に応用可能であり、国内の水素関連政策やインフラ投資判断に示唆を与える。

In the global GX context

With global hydrogen trade growing, this multiperiod optimization framework helps design efficient supply chains for dense carriers like ammonia. It addresses seasonal storage and transport logistics, relevant for international projects and climate goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for multiperiod optimization of hydrogen supply chains, useful for further research in energy system modeling.

🏢実務担当者:Can guide investment decisions in hydrogen infrastructure, such as storage facilities and transport routes, to minimize costs.

🏛政策担当者:Offers insights for designing policies that support cost-effective hydrogen supply chains and infrastructure development.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。