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Comparative assessment of carbon capture systems via a digital twin framework for ships

船舶向けデジタルツインフレームワークによる炭素回収システムの比較評価 (AI 翻訳)

A.G. Elkafas, I. Lazakis

ジャーナル2026-05-26#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.1201/9781042001194-124
原典: https://doi.org/10.1201/9781042001194-124

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、船舶における炭素回収システムの比較評価をデジタルツインフレームワークを用いて行っている。異なる炭素回収技術の性能やコストをシミュレーションし、最適なシステムを特定することを目的とする。

English

This paper conducts a comparative assessment of carbon capture systems for ships using a digital twin framework. It simulates the performance and costs of different carbon capture technologies to identify the optimal system for maritime decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は海運大国であり、IMO規制への対応や水素/アンモニア燃料と並ぶ脱炭素技術としてCCSが注目されている。本手法は実船導入前の事前評価に有用で、SSBJやTCFDのシナリオ分析とも接続可能。

In the global GX context

Shipping is a hard-to-abate sector, and this work supports IMO's GHG reduction targets. The digital twin approach allows operators to compare CCS options before capital investment, aligning with TCFD/ISSB requirements for transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a simulation methodology for comparing shipboard carbon capture systems, valuable for maritime decarbonization studies.

🏢実務担当者:Shipping companies can use this framework to evaluate CCS retrofits for compliance and cost-effectiveness.

🏛政策担当者:Informs IMO and national regulators on the feasibility and performance of CCS as a decarbonization option for vessels.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。