農林業地域における産業共生の計画プロセスのアクティビティモデルとデータモデル
Activity model and data model of industrial symbiosis planning process in agricultural and forestry areas (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、農林業地域における産業共生の計画プロセスを支援するアクティビティモデルとデータモデルを提案する。産業共生は廃棄物やエネルギーの相互利用を通じて資源効率を向上させるが、計画段階のモデル化が不足している。本研究は、地域の特性を考慮したモデルを開発し、実践的な計画手法を提供する。
English
This paper proposes an activity model and a data model to support the planning process of industrial symbiosis in agricultural and forestry areas. Industrial symbiosis improves resource efficiency through waste and energy exchange, but planning models are lacking. The study develops models considering regional characteristics and provides practical planning methods.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農林業地域の活性化と脱炭素化が課題であり、産業共生は資源循環と省エネに寄与する。本モデルは地域の計画策定に活用でき、SSBJやESG情報開示におけるサプライチェーン効率化の参考となる可能性がある。
In the global GX context
Global industrial symbiosis research emphasizes circular economy and resource efficiency. This model contributes to planning processes for regional symbiosis, relevant to climate mitigation and sustainability reporting frameworks like TCFD and ISSB.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured approach to model industrial symbiosis planning, useful for further quantitative analysis.
🏢実務担当者:Local planners and industry clusters can use these models to identify symbiosis opportunities and improve resource efficiency.
🏛政策担当者:Highlights the need for planning tools to promote circular economy in rural areas, supporting regional decarbonization policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/kakoronbunshu/43/5/43_17wh002/_article/-char/ja/first seen 2026-06-23 05:09:49
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