Pathways to deep decarbonization: integrating H2–NG blends, flexible storage, and sector coupling in a policy-driven energy model

深い脱炭素化への経路：水素-天然ガス混合燃料、柔軟貯蔵、部門連携を統合した政策駆動型エネルギーシステムモデル (AI 翻訳)

Amirhossein Kordi, Kimia Mohebbi, Masoumeh Bararzadeh Ledari

Energy Conversion and Management: X📚 査読済 / ジャーナル2026-08-10#水素対象セクター: energy

DOI: 10.1016/j.ecmx.2026.102000

原典: https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.102000

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この論文は、水素-天然ガス混合燃料、柔軟な貯蔵、部門間連携を統合した政策主導型エネルギーシステムモデルを提案し、深い脱炭素化のための経路を分析している。

English

This paper proposes a policy-driven energy system model integrating H2–NG blends, flexible storage, and sector coupling to analyze deep decarbonization pathways.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の文脈では、水素混焼や部門連携はグリーン成長戦略やエネルギー基本計画に関連するが、本モデルが特定の日本の政策を直接参照しているとは限らない。しかし、脱炭素経路の定量的分析手法として国内政策立案にも示唆を与えうる。

In the global GX context

Globally, such integrated energy models are crucial for informing hydrogen strategies and sector-coupling policies under the Paris Agreement and EU Hydrogen Strategy.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Energy system modelers can adopt the H2-NG blend and storage integration methodology.

🏢実務担当者:Energy companies can use the model to evaluate hydrogen infrastructure investments.

🏛政策担当者:Policy offices can derive insights for designing decarbonization roadmaps that include hydrogen and sector coupling.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.102000first seen 2026-06-11 05:13:59

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