ニュートロソフィック目標計画法とNSGA-IIを用いたグリーン水素駆動EV充電ネットワークの統合的多目的最適化
Integrated Multi-Objective Optimisation of Green Hydrogen-Powered Electric Vehicle Charging Networks Using Neutrosophic Goal Programming and NSGA-II (原題)
Ali W.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
グリーン水素で駆動するEV充電ネットワークの設計・運用を、ニュートロソフィック目標計画法と多目的進化アルゴリズムNSGA-IIで統合最適化する研究。コスト・環境性・信頼性など相反する目的のトレードオフを扱い、水素と電動車両を組み合わせた脱炭素インフラ計画の意思決定支援を狙う。アブストラクトが無く、対象地域や定量結果は不明。
English
This work applies neutrosophic goal programming and the NSGA-II evolutionary algorithm to jointly optimise green hydrogen-powered EV charging networks. It addresses trade-offs among conflicting objectives such as cost, environmental performance and reliability, aiming to support decision-making for hydrogen-plus-EV decarbonisation infrastructure. No abstract is available, so case region and quantitative results remain unclear.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
水素とEVを組み合わせた充電インフラの最適化は、日本の水素基本戦略・グリーン成長戦略や次世代自動車・充電網整備の議論と接続しうる。ただし日本固有の政策・データへの言及は確認できず、国内実務への示唆は限定的。
In the global GX context
Sits within the global energy-transition literature on hydrogen and EV charging infrastructure, relevant to net-zero pathway modelling and infrastructure investment planning. It does not engage TCFD/ISSB disclosure frameworks directly, so its value is mainly to transition-planning and infrastructure optimisation scholarship.
👥 読者別の含意
🔬研究者:水素・EV統合システムの多目的最適化手法に関心のある研究者向け。
🏢実務担当者:充電インフラや水素供給の設備計画を検討する事業者にとって、トレードオフ設計の参考になりうる。
🏛政策担当者:水素・EVインフラ政策の計画手法として参考になるが、日本政策への直接示唆は限定的。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105050296359first seen 2026-09-20 05:30:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。