摂氏を超えて：オーストラリアのエネルギー移行における競合する正義シナリオのマッピング
Beyond degrees Celsius: Mapping competing justice scenarios in Australia's energy transition (原題)
Gwenael Velge, Charles Roche, Tauel Harper, Martin Brueckner
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、エネルギー移行を技術的課題ではなく社会政治的営みとして捉え、豪州の産業・政府・シンクタンク・市民社会・先住民組織が2022〜2025年に発した移行言説を構造主義記号論で分析する。五つの理想型的「正義シナリオ」（防衛的ローカリズム、道具的加速主義、進歩的採掘主義、改革主義的移行、変革的移行）を構築し、各シナリオが内的一貫性のために不可視化する「構造的盲点」を明らかにする。さらに経済成長と惑星境界という二軸上にシナリオを配置した「オーバートン＝ベン図」を描き、移行を巡る対立を敵対から生産的意見対立へ移す枠組みを提示する。
English
This paper reframes the energy transition as a socio-political contest over what a 'just transition' is for, not merely a technical problem. Analyzing Australian transition statements from industry, government, think-tanks, civil society and First Nations groups (2022–2025) via structuralist semiotics, it constructs five ideal-typical justice scenarios and identifies each one's structural blind spot. An 'Overton-Venn diagram' plots them against economic growth and planetary boundaries, showing where scenarios overlap and hit material limits, aiming to turn antagonism into productive disagreement.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもGX推進と公正移行（地域・雇用・先住民／地域住民との合意形成）の両立が論点化する中、移行言説の「正義」の型を整理する本枠組みは、国内のGX政策コミュニケーションやステークホルダー対話設計の参照枠になりうる。SSBJ・有報開示の文脈では、企業が移行戦略で前提とする「成長か環境か」の価値観を自覚する材料となる。
In the global GX context
As ISSB/CSRD transition-plan disclosure pushes companies to articulate the rationale behind their transition strategies, this paper offers a typology for interrogating the justice assumptions embedded in those narratives. It adds a social-science counterweight to the techno-economic scenario mapping that dominates global transition-planning and disclosure scholarship, and highlights First Nations and civil-society framings often absent from corporate reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:移行言説を「正義の型」として構造化する分析枠組みとオーバートン＝ベン図の手法は、移行ガバナンス研究に応用可能。
🏢実務担当者:自社の移行戦略がどの正義シナリオに依拠し何を不可視化しているかを点検する対話・開示設計の手がかりになる。
🏛政策担当者:公正移行を巡る対立を敵対ではなく生産的議論へ導くための言説マッピングの視点を提供する。
📄 Abstract（原文）
The energy transition is routinely framed as a technical challenge. But transitions are socio-political undertakings. The struggle over what counts as a “just transition” is a struggle over what a liveable future should look like. Facts alone cannot settle this dilemma because the struggle rests on competing ideas about what a just transition is for . Detailed economic and physical scenarios map climate trajectories, but no comparable map exists of the internal rationales behind the transition narratives. Social science should fill that gap. This paper analyses public statements on the transition made in Australia between 2022 and 2025 by industry, government, think-tanks, civil-society and First Nations organisations. Using structuralist semiotic analysis, which reads each position as a structure of meaning built around a central opposition, we first construct five ideal-typical justice scenarios: Defensive Localism, Instrumental Accelerationism, Progressive Extractivism, Reformist Transition and Transformative Transition. The analysis reveals that each scenario has a structural blind spot: something it must ignore to remain internally consistent. We then draw an “Overton-Venn diagram” plotting the scenarios against two anchors that together form the contradiction all scenarios must manage: economic growth and biophysical planetary boundaries. The diagram shows that three of the scenarios treat growth and planetary boundaries as reconcilable, whereas Defensive Localism denies planetary boundaries and Transformative Transition challenges growth. Our aim is to articulate what each scenario assumes, where they might overlap and where each meets material limits, so that, within the politically and materially possible, contestation can move from antagonism toward productive disagreement.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.erss.2026.105040first seen 2026-11-10 04:46:01 · last seen 2026-11-13 04:53:22
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。