A Multi-Item Partial Backordering and Lost Sales Economic Order Quantity Model with Cross-Selling Correlated Demand Considering Budget and Greenhouse Gas Emission Constraints

クロスセリングを伴う相関需要を考慮した、予算と温室効果ガス排出制約のある複数品目の部分バックオーダーと機会損失の経済的発注量モデル (AI 翻訳)

Soheili A.

Process Integration and Optimization for Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#サプライチェーン経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing

DOI: 10.1007/s41660-026-00785-y

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040779650

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、予算と温室効果ガス排出制約の下で、クロスセリングによる相関需要、部分バックオーダー、機会損失を考慮した多品目経済的発注量モデルを提案する。在庫意思決定の最適化と環境持続可能性の両立を目指す。

English

This study proposes a multi-item economic order quantity model that incorporates cross-selling correlated demand, partial backordering, and lost sales under budget and greenhouse gas emission constraints. It aims to optimize inventory decisions while considering environmental sustainability.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、排出量制約を在庫管理に組み込んだ点で、GHG削減目標を掲げる日本企業にとって有用である。特にScope 1・2排出量の削減と在庫コストのトレードオフを定量的に示している。

In the global GX context

By integrating GHG emission constraints into an EOQ model, this paper offers a framework for balancing cost efficiency and environmental impact in supply chain management, relevant to global sustainability reporting and operational optimization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in supply chain sustainability will find the optimization methodology with emission constraints a useful extension to classical inventory models.

🏢実務担当者:Practitioners can apply this model to design inventory policies that reduce both costs and GHG emissions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040779650first seen 2026-06-14 04:50:14

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。