(1. [[unclear: affiliation]], 100190; 2. [[unclear: affiliation]], 100049)
Guo Huan, Xu Yujie, Liu Chang, Chen Haisheng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は圧縮空気エネルギー貯蔵システムの特性を活かした対応点解析法を提案し、対応点効率や機器のエクセルギー効率などの数学モデルを構築。局所・全体の性能評価を可能にし、システム設計・運用の最適化に貢献する。
English
This paper proposes a corresponding-point analysis method for compressed air energy storage systems, leveraging symmetry and physical correlations. It establishes mathematical models for corresponding-point efficiency, equipment exergy efficiency, and recovery coefficient, enabling local and overall performance evaluation and optimization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、電力系統の安定化に資するエネルギー貯蔵技術の重要性が高まっている。本手法はCAESの効率向上に寄与し、日本のエネルギー転換政策に間接的に貢献する。
In the global GX context
Globally, energy storage is critical for integrating renewables. This paper's efficiency analysis method for CAES supports the optimization of storage systems, contributing to the broader energy transition and grid stability efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CAESの性能評価手法として、対応点解析の理論的枠組みを提供。
🏢実務担当者:エネルギー貯蔵システムの設計・運用改善に活用可能。
📄 Abstract（原文）
Given the characteristics of compressed air energy storage systems, including symmetry in system processes, correspondence of process points, and strong physical correlations between corresponding points, this paper proposes a novel corresponding-point analysis method applicable to such systems. Mathematical models for corresponding-point efficiency, corresponding equipment exergy efficiency, equipment factor, and recovery coefficient are established, which can reflect the local and overall r...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/201711.00661first seen 2026-08-02 19:28:14
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