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国境を越えるCCS政策の最適化：排出源・受入国間のクレジット配分のための統合エネルギー・炭素・コスト枠組み

Optimizing cross-border CCS policy: an integrated energy–carbon–cost framework for source–host credit allocation (原題)

John Ting, Jeng Shiun Lim, Sharifah Rafidah Wan Alwi, Zainuddin Abdul Manan, Bohong Wang, Limei Gai

Carbon Footprints📚 査読済 / ジャーナル2026-10-26#CCUS経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.20517/cf.2026.100
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21919318

🤖 gxceed AI 要約

日本語

国境を越えるCCSにおいて、エネルギー・炭素会計・コストを統合し、国内貯留か輸出貯留か、輸送経路、シンク選定、排出源・受入国間のクレジット配分を同時に最適化する混合整数線形計画モデルを開発した。日本・マレーシアの匿名ケースでは国内貯留が年3.27億ドル、全量輸出が4.84億ドルとなり、競争力シナリオではクレジット均等配分等の条件下で全量輸出が4.26億ドルで選択され、輸送ロス後年267万トンCO2を貯留可能と示す。クレジット帰属は経路を変えずに経済・国家会計の結果を変えることを明らかにした。

English

This study develops a MILP framework for cross-border CCS that jointly optimizes domestic vs. export storage, shipping routes, offshore pipelines, sink selection, and source–host credit allocation while tracking energy penalties, emissions, and costs. In an anonymized Japan–Malaysia case, domestic Japanese storage costs USD 0.327bn/yr versus USD 0.484bn/yr for full export; a Combined Competitiveness scenario selects full export at USD 0.426bn/yr storing 2.674 MtCO2/yr after shipping loss. Credit ownership shifts economic and national accounting outcomes without changing routing.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業が海外貯留を活用する際のクレジット帰属・国家会計の扱いは、SSBJや有報でのScope1/2計上、GX推進機構のクレジット制度設計と直結する論点であり、日本発の越境CCS実務に示唆を与える。

In the global GX context

As cross-border CCS scales under Article 6 and emerging bilateral storage agreements, the source–host credit allocation question is central to how emissions are counted in national inventories and corporate Scope 1 accounting—directly relevant to ISSB/CSRD disclosure integrity and transition finance for industrial decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:越境CCSの最適化にクレジット配分と国家会計を統合するモデル設計の参考になる。

🏢実務担当者:海外貯留を検討する際のコスト比較とクレジット帰属がScope計上・調達判断に与える影響を把握できる。

🏛政策担当者:越境CCSの二国間協定におけるクレジット配分ルール設計の論拠として活用できる。

📄 Abstract（原文）

Cross-border carbon capture and storage (CCS) can support industrial decarbonisation where emissions and storage resources are unevenly distributed. Existing optimisation studies mainly minimise techno-economic cost and rarely integrate energy penalties, country-level emissions accounting, domestic-versus-export allocation, and source–host credit sharing. This study develops a mixed-integer linear programming framework that selects domestic or export storage, shipping routes, offshore pipelines, and sinks while tracking operational emissions, costs, and source–host credit allocation. An anonymised Japan–Malaysia case includes two Japanese sources, two Malaysian sinks, and a domestic screening pathway. Domestic Japanese storage costs USD 0.327 billion/year, compared with USD 0.484 billion/year for full export. Under the Combined Competitiveness scenario, a combination of a lower Malaysian service fee, equal source–host credit sharing, and an upper-end published domestic-storage cost selects full export to MY-Sink 1 at USD 0.426 billion/year, with the capability of storing 2.674 MtCO2/year after shipping loss. Credit ownership changes economic and national accounting outcomes without changing routing. Malaysian storage and injection, shipping, and credit values give the largest local sensitivity responses. In summary, the framework provides a transparent method for assessing cross-border CCS competitiveness, operational emissions, and sink selection.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。