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A data-driven dynamic evaluation system for green and low-carbon innovative technologies

グリーン・低炭素イノベーティブ技術のためのデータ駆動型動的評価システム (AI 翻訳)

Yang Tao¹, Li Changxing¹, Ye Huayang¹, Fan Qiang¹, Zhang Zifeng², Wang Xin², Chen Kaiyan²

Research Squareプレプリント2026-06-03#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.21203/rs.3.rs-9902467/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9902467/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリーン・低炭素技術を評価するためのデータ駆動型動的評価システムを提案する。中国の電力企業データを用いてシステムの有効性を検証し、低炭素技術の導入判断に寄与する。

English

This paper proposes a data-driven dynamic evaluation system for green and low-carbon innovative technologies. Using data from Chinese power enterprises, it demonstrates the system's effectiveness in assessing technology performance and guiding investment decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の電力研究所や南方電網による研究で、日本でもSSBJや有報での技術評価にデータ駆動型アプローチが参考になる。

In the global GX context

This paper presents a practical evaluation system from Chinese power utilities, relevant to global technology assessment under TCFD and ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a data-driven methodology for evaluating low-carbon technologies, useful for researchers in energy transition.

🏢実務担当者:Offers a systematic approach for companies to assess the performance and potential of green technologies.

🏛政策担当者:Can inform policy design for technology subsidy or deployment strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。