ESG成熟度がAIと出会うとき：炭素会計イノベーションの推進要因

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Empirical evidence on the mediating role of technological readiness and top management support in the ESG-AI-carbon accounting nexus.

🏢実務担当者:Highlights ESG maturity as a strategic investment to build the organizational conditions needed for AI-driven carbon accounting.

🏛政策担当者:Suggests designing ESG-oriented frameworks and incentives to accelerate AI adoption in corporate carbon accounting.

気候関連規制の強化と、透明性の高い炭素情報開示に対するステークホルダーの期待の高まりを受けて、製造企業は炭素会計の実践を強化するための革新的なアプローチをますます模索している。人工知能（AI）は炭素会計の正確性、適時性、効率性を大幅に向上させる可能性を有する一方で、その導入は企業間で不均一なままである。先行研究は主に孤立した技術的または規制的要因に焦点を当てており、組織のサステナビリティ成熟度がAI導入をどのように可能にするかについての洞察は限られている。本研究は、環境・社会・ガバナンス（ESG）成熟度が主要な組織的イネーブラー（すなわち、技術的準備性［TER］、経営陣の支援［TMS］、企業の社会的責任［CSR］志向）をどのように形成し、これらのイネーブラーが製造部門におけるAI駆動型炭素会計イノベーションをどのように促進するかを検討することを目的とする。 技術・組織・環境の視点、リソース・ベースド・ビュー（RBV）、制度理論を統合した理論的枠組みに基づき、本研究は定量的な研究デザインを採用する。複数の業界で事業を展開する製造企業の上級管理職および中間管理職の専門家から調査データを収集した。提案された関係性と媒介効果を検証するために、構造方程式モデリングを用いた。 結果は、ESG成熟度がAI導入に適した組織的条件を育成する上で基盤的な役割を果たすことを明らかにしている。具体的には、ESG成熟度はTER、TMS、CSR志向に対して有意な正の影響を及ぼす。TERとTMSは、その結果としてAI駆動型炭素会計イノベーションを有意に促進する一方、AI導入に対するCSRの影響は有意ではなかった。これらの知見は、ESG成熟度がAI駆動型炭素会計に及ぼす影響がこれらの組織的メカニズムを通じて伝達されることを示しており、ESG成熟度が周辺的なサステナビリティ属性ではなく戦略的能力であることを強調している。 本研究は、AIベースの炭素会計システムの導入を加速しようとする管理者や政策立案者に対して、実践可能な洞察を提供する。製造企業は、ESG成熟度を、AI統合の成功に必要な内部準備性、リーダーシップのコミットメント、責任ある組織文化を強化する戦略的投資とみなすべきである。政策立案者や規制当局は、企業がサステナビリティ報告の実践に高度なデジタル技術を組み込むことを奨励するESG志向の枠組みやインセンティブを設計することで、この移行を支援できる。 AI対応サステナビリティ実践に関する高まりつつある議論に基づき、本研究はESG成熟度をAI駆動型炭素会計イノベーションの促進メカニズムとして位置づけることで、文献を前進させる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In response to intensifying climate regulations and rising stakeholder expectations for transparent carbon disclosures, manufacturing firms are increasingly seeking innovative approaches to strengthen their carbon accounting practices. While artificial intelligence (AI) has the potential to significantly enhance the accuracy, timeliness and efficiency of carbon accounting, its adoption remains uneven across firms. Prior studies largely focus on isolated technological or regulatory drivers, offering limited insight into how organizational sustainability maturity enables AI adoption. This study aims to examine how environmental, social and governance (ESG) maturity shapes key organizational enablers (i.e. technological readiness [TER], top management support [TMS] and corporate social responsibility [CSR] orientation) and how these enablers, in turn, drive AI-driven carbon accounting innovation in the manufacturing sector. Grounded in an integrated theoretical framework combining the technology–organization–environment perspective, resource-based view (RBV) and institutional theory, this study adopts a quantitative research design. Survey data were collected from top and middle management professionals in manufacturing firms operating across multiple industries. Structural equation modeling was used to test the proposed relationships and mediation effects. The results reveal that ESG maturity plays a foundational role in fostering organizational conditions conducive to AI adoption. Specifically, ESG maturity has a significant positive influence on TER, TMS and CSR orientation. TER and TMS, in turn, significantly drive AI-driven carbon accounting innovation, while the effect of CSR on AI adoption was not significant. These findings indicate that the effects of ESG maturity on AI-driven carbon accounting are transmitted through these organizational mechanisms, highlighting ESG maturity as a strategic capability rather than a peripheral sustainability attribute. This study offers actionable insights for managers and policymakers seeking to accelerate the adoption of AI-based carbon accounting systems. Manufacturing firms should view ESG maturity as a strategic investment that strengthens internal readiness, leadership commitment and a responsible organizational culture necessary for successful AI integration. Policymakers and regulators may support this transition by designing ESG-oriented frameworks and incentives that encourage firms to embed advanced digital technologies within their sustainability reporting practices. Building on the growing discourse surrounding AI-enabled sustainability practices, this study advances the literature by framing ESG maturity as an enabling mechanism for AI-driven carbon accounting innovation.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/fs-09-2025-0192first seen 2026-06-04 05:12:54 · last seen 2026-09-22 05:15:01