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経済・環境の二重割引下における中国北西部の負の排出技術ポートフォリオ最適化のためのコピュラベース確率論的枠組み

A copula-based probabilistic framework for optimizing negative emission technology portfolios in Northwest China under economic and environmental dual discounting (原題)

Suoyi Zhao, Xiaojuan Liang, Jie Sun, Shanshan Jiang, Shuwei Jin, Chen Chen, Yuan Ma, CAI SUO

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-10-01#CCUSOrigin: CN対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.energy.2026.142603
原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142603

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国北西部を対象に、経済的・環境的割引を同時に考慮したコピュラベースの確率論的枠組みで負の排出技術（NET）ポートフォリオを最適化する研究。BECCSやDACCS等の組み合わせを不確実性下で評価し、費用対効果と炭素除去量のトレードオフを分析する。地域の脱炭素経路設計や気候政策立案に定量的手法を提供する。

English

This study develops a copula-based probabilistic framework to optimize negative emission technology (NET) portfolios in Northwest China under dual economic and environmental discounting. It evaluates combinations such as BECCS and DACCS under uncertainty, analyzing trade-offs between cost-effectiveness and carbon removal. The approach offers a quantitative tool for regional decarbonization pathway design and climate policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではNET（BECCS/DACCS）はまだ実装初期段階だが、GX推進法やCCS事業化検討と関連する。地域別ポートフォリオ最適化の手法は、日本の炭素除去戦略やJCMを通じたアジア展開の参考になり得る。

In the global GX context

Globally, NETs are central to IPCC-aligned pathways and emerging compliance markets for carbon removal. This China-focused optimization adds methodological insight for portfolio design under uncertainty, relevant to CDR procurement and Article 6 discussions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:コピュラを用いた不確実性下のNETポートフォリオ最適化手法は、炭素除去研究の定量モデリングに応用可能。

🏢実務担当者:炭素除去クレジット調達やCCS事業の投資判断におけるリスク評価の考え方を示唆。

🏛政策担当者:地域別NET導入の費用対効果と割引率設計に関する政策的示唆を提供。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。