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EmiScope 1.0.1 テストデータセット

EmiScope 1.0.1 Test Dataset (原題)

Sokama-Neuyam, Yen Adams

Zenodoデータセット2026-10-02#炭素会計Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.23103022
原典: https://zenodo.org/records/23103022

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、企業の炭素インベントリにおける排出係数依存の共有が不確実性を広げる一方、傾向の不確実性は狭めることを示した論文の再現用コードとデータを提供する。企業の炭素会計・開示の信頼性評価に関わる基盤的リソースである。

English

This dataset provides reproducibility code and data for a paper showing that shared emission-factor dependence widens corporate carbon inventory uncertainty but narrows trend uncertainty. It is a foundational resource for assessing the reliability of corporate carbon accounting and disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ・有報でのScope排出量開示が進む日本企業にとって、排出係数の共有構造が在庫不確実性と傾向不確実性に与える影響は、開示数値の信頼性・検証可能性を考える上で示唆に富む。

In the global GX context

As ISSB and CSRD push mandatory Scope disclosure, understanding how shared emission factors shape inventory versus trend uncertainty informs assurance, verification, and comparability debates in global disclosure infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:企業炭素インベントリの不確実性構造を再現・検証するためのデータ基盤として活用できる。

🏢実務担当者:自社の排出係数選択が開示数値の不確実性と経年傾向にどう影響するかを評価する際の参考になる。

🏛政策担当者:排出量開示の検証・保証制度を設計する際、係数共有に起因する不確実性の扱いを検討する材料となる。

📄 Abstract(原文)

Reproducibility code and dataset for the paper "Shared Emission-Factor Dependence Widen Corporate Carbon Inventory Uncertainty but Narrow Trend Uncertainty" by Yen Adams Sokama-Neuyam.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。