排出権取引が駆動する水質汚染対策の進化ゲーム分析と効率性検証：中国浙江省の事例
Evolutionary game analysis and efficiency test of water pollution control driven by emission trading: Evidence from Zhejiang Province, China (原題)
Yang X.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国浙江省を事例に、排出権取引制度が水質汚染対策をどのように促進するかを進化ゲーム理論で分析し、その効率性を実証的に検証した研究。企業・政府・住民など主体間の戦略的相互作用をモデル化し、取引制度の設計が汚染削減インセンティブに与える影響を明らかにする。炭素ではなく水質を対象とするが、市場メカニズムによる環境規制の有効性を示す点で排出量取引研究に示唆を与える。
English
Using Zhejiang Province as a case, this study models how emission trading drives water pollution control through evolutionary game theory and empirically tests its efficiency. It captures strategic interactions among firms, regulators, and residents, showing how trading design shapes abatement incentives. Though focused on water rather than carbon, it offers transferable insights on market-based environmental regulation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では水質汚濁防止法と排出量取引の接続は限定的だが、炭素排出量取引制度（GXリーグ・試行的市場）の制度設計や、市場メカニズムによる環境規制の実効性を議論する際の理論的枠組みとして参考になる。
In the global GX context
While the paper addresses water pollution rather than carbon, its evolutionary-game framing of market-based regulation speaks to global debates on emissions trading design under Article 6 and carbon pricing, offering a methodological template for evaluating cap-and-trade efficiency.
👥 読者別の含意
🔬研究者:進化ゲーム理論を環境規制の実効性評価に応用する実証手法として参考になる。
🏢実務担当者:排出権取引が企業の汚染削減インセンティブをどう変えるかを理解する材料になる。
🏛政策担当者:市場メカニズム型環境規制の設計と効率性評価に関わる政策的示唆を提供する。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85201439764first seen 2026-09-15 05:23:30 · last seen 2026-09-21 05:37:03
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。