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Whole-system optimization of China's cement decarbonization pathways under regional renewable energy constraints

地域再生可能エネルギー制約下における中国セメント脱炭素経路の全体系最適化 (AI 翻訳)

Wang, Yushu, Du, Wenli, Yang, Minglei, Charitopoulos, Vassilis

Zenodoプレプリント2026-05-12#CCUSOrigin: CN
DOI: 10.5281/zenodo.20141274
原典: https://zenodo.org/records/20141274

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国セメント産業の2025-2060年を対象とした時空間低炭素経路最適化モデルを構築。省別資源不均一性と域間物流を考慮し、CCSやCCUを含む費用対効果の高い脱炭素経路を評価した。

English

A spatiotemporal optimization model for China's cement industry (2025-2060) integrates provincial resource heterogeneity and cross-province logistics to evaluate cost-effective decarbonization pathways, including CCS and CCU technologies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国セメント産業の脱炭素経路を定量的に示した研究。日本のセメント業界やエネルギー政策担当者にとって、地域制約下での最適化手法やCCS/CCU導入の参考となる。

In the global GX context

This study offers a rigorous modeling framework for decarbonizing hard-to-abate sectors, relevant for global climate policy and industrial transformation, especially in emerging economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a detailed modeling approach for sectoral decarbonization pathways integrating regional constraints.

🏢実務担当者:Cement industry planners can use the cost-effective pathway insights for technology deployment decisions.

🏛政策担当者:Offers evidence for designing region-specific policies and incentives for CCS/CCU and renewable energy integration.

📄 Abstract（原文）

A spatial-temporal low-carbon pathway optimization model for China's cement industry (2025-2060). It integrates provincial resource heterogeneity and cross-province logistics to evaluate cost-effective decarbonization pathways using technologies like CCS and CCU.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。