6GおよびNTNの電力消費モデリング
6G and NTN Power Consumption Modeling (原題)
Bhuvaneshwar Doorgakant, Tulsi Pawan Fowdur
🤖 gxceed AI 要約
日本語
6Gネットワークの電力消費モデリングを包括的に解説し、地上・非地上ネットワークの各セグメントにおける消費電力の数理モデルと実証結果を提示。AI/ML処理の電力負荷を考慮し、持続可能性とエネルギー効率を6G設計の中心課題と位置付ける。欧州のグリーンディールやパリ協定などの枠組みとの整合性も議論。
English
This chapter provides a comprehensive overview and derivation of power consumption modeling for 6G networks, covering terrestrial and non-terrestrial segments. It proposes analytical frameworks with mathematical formulations and empirical results that incorporate AI/ML processing loads, positioning energy efficiency and sustainability as central to 6G viability. It aligns with global frameworks like the Paris Agreement and European Green Deal.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、6Gの研究開発が進む中で、通信インフラの省電力化はNTTやKDDIなどのキャリアの運用コスト削減に直結する。また、SSBJ開示においてもエネルギー使用量の削減は重要であり、本モデルは通信セクターの脱炭素計画に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, as 6G standardization progresses, energy efficiency is a key pillar for meeting climate targets. This work contributes to the growing body of research on ICT sector decarbonization, which is relevant for TCFD/ISSB reporting and transition finance for telecom infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:6Gネットワークの電力消費モデルの詳細な導出とAI/ML処理の影響を理解するための基礎資料。
🏢実務担当者:通信事業者やインフラ企業が、ネットワーク設計におけるエネルギー効率化の具体的な手法を検討する際の参考。
🏛政策担当者:通信分野のエネルギー規制やグリーン政策を検討する際に、技術的裏付けとして活用可能。
📄 Abstract（原文）
The transition from 5G to 6G shifts network design beyond low latency and high data rates toward extreme device density, pervasive AI, terabit-per-second throughput, and the integration of terrestrial and non-terrestrial platforms. However, dense RAN deployments, AI-driven processing, satellites, high-altitude platforms, and unmanned aerial vehicles significantly increase energy consumption. Thus, energy efficiency and sustainability are central to 6G viability. Global research aligns with frameworks such as the Paris Agreement, UN SDGs, and the European Green Deal, targeting greener networks by 2030. European projects examine performance–energy trade-offs, while accurate power modeling remains essential, as current models rely on simplified assumptions that limit real-world applicability. Within this context, this chapter aims to offer a comprehensive overview and derivation of power consumption modeling for 6G networks. It discusses power consumption modeling across various segments of 6G networks while pointing out crucial technical and methodological challenges. Analytical frameworks are proposed, including mathematical formulations and empirical results that incorporate the critical AI/ML processing required in 6G technology and focus on non-terrestrial networks as one of the promising use cases for upcoming ecosystems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1201/9781003674801-13first seen 2026-09-06 05:05:29
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。