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デジタル経済が都市の低炭素発展に与える影響に関する研究

Research on the Impact of Digital Economy on Urban Low-Carbon Development (原題)

JingHui Bai

Advances in Economics Management and Political Sciences📚 査読済 / ジャーナル2026-10-27#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.54254/2754-1169/2026.38320
原典: https://doi.org/10.54254/2754-1169/2026.38320
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

2011〜2022年の29都市データを用い、エントロピー法で都市低炭素発展（ULCD）指数を構築し、固定効果モデルでデジタル経済（DE）の影響を検証した。DEはULCDを有意に促進し、係数は0.0000796。縮尾・一期ラグ検定でも結論は頑健で、経済発展水準の低い地域ほど促進効果が大きい（係数0.0002727）ことを示した。

English

Using 29 cities (2011–2022), the study builds an urban low-carbon development (ULCD) index via entropy weighting and applies a fixed-effects model to test whether the digital economy (DE) promotes ULCD. DE significantly boosts ULCD (coefficient 0.0000796), results remain robust after winsorizing and one-period lag tests, and the effect is stronger in less economically developed regions (0.0002727).

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国都市のデジタル化と脱炭素の関係を示す実証で、日本の自治体・都市政策やGX推進におけるデジタル活用の議論に間接的に示唆を与える。ただし開示制度やSSBJとの直接連関は薄い。

In the global GX context

Adds city-level empirical evidence to the global debate on digitalization as a decarbonization lever, relevant to urban climate policy and just-transition discussions, though it does not engage TCFD/ISSB disclosure frameworks directly.

👥 読者別の含意

🔬研究者:デジタル経済と都市脱炭素の因果関係を都市パネルで検証する手法例として参考になる。

🏛政策担当者:都市のデジタル政策が低炭素化に寄与しうる点を、地域格差を踏まえた政策設計に活用できる。

📄 Abstract（原文）

Against the backdrop of accelerating digital transformation, the relationship between the development of the digital economy (DE) and urban low-carbon development (ULCD) has become an important issue in current research. Using 29 cities data covering from 2011 to 2022, this study constructs an ULCD index through the entropy-weighting method and employs a fixed-effects model to examine whether the DE contributes expansion to ULCD. Research has found that: (1) The DE can significantly promote UULCD. The coefficient of DE in the benchmark regression is 0.0000796. (2) After tail reduction and one period lag test, the DE coefficients were 0.0000973 and 0.0001041, respectively, and the research conclusion remained stable. (3) After heterogeneity testing, it can be found that the strength of the role of the DE in ULCD varies with the regional economic development status, and the promotion effect is more pronounced in low economic development areas, with a regression coefficient of 0.0002727.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。