グリーンオーケストレーションとエネルギー認識AI

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Federated orchestration mechanisms for sustainable 6G AI workloads offer a novel system-level perspective.

🏢実務担当者:Telecom operators can apply these concepts to reduce energy costs and carbon footprint in future network deployments.

ICTのAIネイティブ運用への急速な移行は、将来の6Gシステムの持続可能性の状況を根本的に再形成しています。AIは長い間、デジタル化を通じた脱炭素化の実現要因と見なされてきましたが、大規模なAIワークロード、分散トレーニング、推論サービスの普及は、現在、エネルギー消費とカーボンフットプリントの点で重大な課題をもたらしています。この共同講演は、EXIGENCEプロジェクトとNATWORKプロジェクトからの相補的な視点を結集し、持続可能な運用への調整されたシステムレベルのアプローチを通じてこれらの課題に取り組みます。本発表は、グリーンオーケストレーションが、AIワークロードの配置、分割、実行をリアルタイムのエネルギー状況、ネットワーク能力、サービス制約と整合させ、トレーニングおよび推論フェーズ全体にわたる適応的かつカーボンアウェアな運用を可能にする方法を探求します。これに基づき、インセンティブメカニズムが、個々のユーザーおよびステークホルダーの決定をシステム全体の持続可能性目標と整合させ、パフォーマンス、体験品質、環境影響のバランスを取るAIネイティブツールとして導入されます。システムレベルでは、本講演は、自律ドメインおよびステークホルダー間でのフェデレーテッドオーケストレーションの必要性を強調し、相互運用可能なデータ交換、適応的調整、クロスドメイン意思決定を通じた持続可能なサービス提供を可能にします。グリーンオーケストレーション、インセンティブ駆動型最適化、フェデレーテッド調整メカニズムを組み合わせることで、本共同発表は、AIネイティブ6Gシステムが、異種インフラストラクチャおよび組織境界を横断して拡張可能な、真に運用上持続可能なアーキテクチャへとどのように移行できるかを示します。   EuCNC & 6G Summit 2026 - ワークショップ11: 「設計による持続可能性、運用における持続可能性：6Gの視点」にて発表

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The rapid transition of ICT towards AI-native operation is fundamentally reshaping the sustainability landscape of future 6G systems. While AI has long been seen as an enabler of decarbonisation through digitalisation, the proliferation of large-scale AI workloads, distributed training, and inference services now poses significant challenges in terms of energy consumption and carbon footprint. This joint talk brings together complementary perspectives from the EXIGENCE and NATWORK projects to address these challenges through coordinated, system-level approaches to sustainable operation. The contribution explores how green orchestration can align AI workload placement, partitioning, and execution with real-time energy conditions, network capabilities, and service constraints, enabling adaptive and carbon-aware operation across training and inference phases. Building on this, incentive mechanisms are introduced as AI-native tools to align individual user and stakeholder decisions with system-wide sustainability objectives, balancing performance, quality of experience, and environmental impact. At the system level, the talk highlights the need for federated orchestration across autonomous domains and stakeholders, enabling sustainable service delivery through interoperable data exchange, adaptive coordination, and cross-domain decision making. By combining green orchestration, incentive-driven optimisation, and federated coordination mechanisms, the joint contribution illustrates how AI-native 6G systems can move towards truly operationally sustainable architectures that scale across heterogeneous infrastructures and organisational boundaries.   Presentation done at EuCNC & 6G Summit 2026 - Workshop 11: "Sustainable by Design, Sustainable in Operation: The 6G Perspective"

• Zenodo https://zenodo.org/records/20721390first seen 2026-06-17 04:14:57 · last seen 2026-06-26 04:24:58