アイルランド農業の低炭素移行:政策支援下における有機農業セクターの成長と構造変化
Low-Carbon Transition in Irish Agriculture: Organic Sector Growth and Structural Change Under Policy Support (原題)
Alfred Afeku, Cathal O. Donoghue, Kevin Kilcline
🤖 gxceed AI 要約
日本語
アイルランドの有機農業セクターにおける成長と構造変化を分析。2020-2023年の政策支援下で有機農場数が147%、有機農地が144%増加。牛肉システムが絶対的に成長し、小規模農場が参入、単位あたり生産性は低下した。低炭素移行への政策的示唆を提供。
English
This study analyzes growth and structural change in Irish organic farming under policy support (2020-2023). Organic farms increased by 147% and organic land by 144%, with beef systems dominating absolute growth. Entry of smaller farms reduced average output. Provides evidence on low-carbon transition in agriculture.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
アイルランドの農業低炭素移行の事例であり、日本でも有機農業推進政策や農林水産省の「みどりの食料システム戦略」に示唆がある。ただし、SSBJや有報との直接的な連関は薄い。
In the global GX context
This paper contributes to global understanding of how policy support drives structural change in organic agriculture as a low-carbon transition pathway. Relevant to EU's Farm to Fork strategy and similar transition policies in other regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence on structural change in organic farming under policy support.
🏢実務担当者:Organic farmers and agricultural policymakers can learn about sectoral growth patterns.
🏛政策担当者:Shows how subsidy design affects farm entry and productivity in low-carbon transition.
📄 抄録(日本語訳)
欧州農業における低炭素移行には、政策支援の下で部門構造がどのように調整されるかに関するエビデンスが必要である。アイルランドでは、持続可能な生産への国家的およびEUのコミットメントの一環として、有機農業計画を通じた財政投資が2020年から2023年の期間に増加した。本研究は、この期間における有機農業部門の成長と構造変化について、特に有機牛肉サブセクターに注目した記述的经济分析を提供する。分析には、中央統計局の2020年農業センサスおよび2023年農場構造調査のデータを用いる。成長は、Eurostatの農場構造報告に準拠した数量ベースの変化率で測定される。結果は、有機農場数の+147%の増加を示し、認証済み有機農地は+144%拡大した。成長は、絶対量では主に肉牛経営で、相対量では羊経営で発生し、酪農、耕種、混合農場ではより小規模な増加にとどまった。拡大は小規模および中規模の農場と、北部および西部地域に集中していた。同時に、有機農場の平均標準産出額は24%減少し、中央値は16%減少した。これは、経済規模の小さい、より小規模で粗放的な農場の参入を反映している。本研究は、支援拡大期間中のアイルランドの有機牛肉部門における構造調整を、因果関係を推論することなく記録している。これらの知見は、歴史的に有機農業の導入率が低い地域において、政策支援による拡大が部門の構造変化および低炭素生産システムへの移行とどのように関連するかについて、新たなエビデンスを提供する。受領日:2025年10月1日 | 改訂日:2026年3月26日 | 受理日:2026年4月30日 利益相反 著者らは本研究に関連する利益相反はないことを宣言する。本研究はアイルランドのTeagasc Walsh Scholars Programmeによって支援され、資金提供者は研究デザイン、分析、結果の解釈、または原稿の出版提出の決定に関与しなかった。 データ利用可能性声明 本研究で使用したデータは、アイルランド中央統計局の2023年農場構造調査および2020年農業センサスから公開されている。2023年農場構造調査のデータはhttps://www.cso.ie/en/releasesandpublica tions/ep/p-fss/farmstructuresurvey2023/data/で入手可能であり、2020年農業センサスのデータはhttps://www.cso.ie/en/release sandpublications/ep/p-coa/censusofagriculture2020detailedresults/ organics/で入手可能である。 著者貢献声明 Alfred Afeku:概念化、方法論、ソフトウェア、検証、形式分析、調査、データキュレーション、原著草稿執筆、レビューおよび編集、可視化。Cathal O' Donoghue:概念化、方法論、検証、リソース、レビューおよび編集、監督、プロジェクト管理、資金獲得。Kevin Kilcline:概念化、方法論、検証、リソース、レビューおよび編集、監督、プロジェクト管理、資金獲得。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Low-carbon transition in European agriculture requires evidence on how sectoral structures adjust under policy support. In Ireland, fiscal investment through the Organic Farming Scheme has increased over the period 2020–2023 as part of national and EU commitments to sustainable production. The study provides a descriptive economic analysis of growth and structural change in the organic farming sector over this period, with particular attention to the organic beef subsector. The analysis uses data from the Central Statistics Office Census of Agriculture 2020 and the Farm Structure Survey 2023. Growth is measured through volume-based rates of change in conformity with Eurostat farm structure reporting. The results show growth in the number of organic farms by +147%, while certified organic land area expanded by +144%. Growth occurred primarily in beef systems in absolute terms and in sheep systems in relative terms, with smaller increases in dairy, tillage, and mixed farms. Expansion was concentrated among small and medium-sized holdings and in the Northern and Western regions. At the same time, average standard output on organic farms declined by 24% and median output by 16%, reflecting the entry of smaller and more extensive farms with lower economic scale. The study documents the structural adjustment in Ireland’s organic beef sector during a period of expanded support, without inferring causation. The findings provide new evidence on how policy-supported expansion is associated with sectoral structural change and transition toward lower-carbon production systems in a region with historically low levels of organic adoption. Received: 1 October 2025 | Revised: 26 March 2026 | Accepted: 30 April 2026 Conflicts of Interest The authors declare no conflict of interest to this work. This research was supported by the Teagasc Walsh Scholars Programme, Ireland, and the funder had no role in the study design, analysis or interpretation of the findings, or the decision to submit the manuscript for publication. Data Availability Statement The data used in this study are publicly available from the Central Statistics Office of Ireland Farm Structure Survey2023 and Census of Agriculture 2020 . Farm Structure Survey2023 data are available at https://www.cso.ie/en/releasesandpublica tions/ep/p-fss/farmstructuresurvey2023/data/, and Census of Agriculture 2020 data are available at https://www.cso.ie/en/release sandpublications/ep/p-coa/censusofagriculture2020detailedresults/ organics/. Author Contribution Statement Alfred Afeku: Conceptualization, Methodology, Software, Validation, Formal analysis, Investigation, Data curation, Writing – original draft, Writing – review & editing, Visualization. Cathal O' Donoghue: Conceptualization, Methodology, Validation, Resources, Writing – review & editing, Supervision, Project administration, Funding acquisition. Kevin Kilcline: Conceptualization, Methodology, Validation, Resources, Writing – Review & Editing, Supervision, Project administration, Funding acquisition.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.47852/bonviewglce62027808first seen 2026-06-14 04:44:09 · last seen 2026-06-17 07:11:08
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。