AI-assisted ESG (environmental, social, governance) disclosure analysis in the beach hotel context
ビーチホテルにおけるAI支援ESG開示分析 (AI 翻訳)
Gunasiri B.D.T.S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ビーチホテルを対象に、AIを活用したESG開示分析手法を提案している。自然言語処理や機械学習を用いて、ESG報告書から環境・社会・ガバナンス情報を抽出・評価する。観光業におけるESG実践の自動化に貢献する。
English
This paper proposes an AI-assisted method for ESG disclosure analysis in beach hotels, using NLP and machine learning to extract and assess environmental, social, and governance information from reports. It contributes to automating ESG practices in the tourism industry.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、観光業界のESG開示が遅れており、本手法は中小ホテルでも導入可能な低コストな分析ツールとして期待される。SSBJ基準との整合性も今後の課題。
In the global GX context
Globally, ESG disclosure is expanding to the hospitality sector. This AI approach can help hotels meet TCFD/ISSB requirements efficiently, especially for Scope 3 emissions from tourism supply chains.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI for ESG text analysis methodology with a new domain (beach hotels).
🏢実務担当者:Potential tool for automating ESG report analysis in hospitality.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041942087first seen 2026-07-02 07:03:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。