GC Insights：物理的に妥当な因果連鎖を用いた地域気候リスクの長期変化の伝達

日本語

地域の気候リスクが長期にどう変化するかを、物理的に妥当な因果連鎖（causal chain）の形で伝える手法を提案する科学コミュニケーション論文。単一の予測値ではなく、原因から影響までの筋道を可視化することで、非専門家の理解と意思決定を促すことを狙う。TCFD・ISSBが求めるシナリオ分析や気候リスク開示の「説明責任」を支える基礎的知見となりうる。

English

A science-communication paper proposing to convey long-term changes in local climate risk through a physically plausible causal chain. Rather than single-point projections, it visualizes the pathway from cause to impact to aid non-expert understanding and decision-making. It offers foundational insight for the scenario analysis and climate-risk narrative demanded by TCFD and ISSB.

日本のGX文脈において

SSBJ基準や有報での気候関連開示では、シナリオ分析の結果を投資家に「わかりやすく説明する」力が問われる。本論文の因果連鎖アプローチは、日本企業が地域別の物理的リスクを統合報告書で語る際の説明設計に示唆を与える。

In the global GX context

As ISSB/TCFD and CSRD push companies toward scenario-based physical-risk disclosure, the paper's causal-chain framing speaks directly to how firms can narrate local climate risk credibly. It contributes to the disclosure-scholarship question of how scientific uncertainty is translated into decision-useful corporate reporting.