アルジェリアの2040年エネルギー転換シナリオ：補足表および分析コード

日本語

本データセットは、アルジェリアにおけるグリーン水素を戦略的レバーとするエネルギー転換の線形計画最適化論文に付随する再現用資料である。公表されたシナリオ結果、技術パラメータ、電力需要前提、感度分析表をCSV化し、Pythonスクリプトで表間の整合性検証とベースライン比のコスト・LCOE・CO₂排出差分の再計算を行う。完全な最適化の再実行にはREADME記載のソルバー入力が必要である。

English

This dataset accompanies a linear-programming optimization study of green hydrogen as a strategic lever for Algeria's energy transition. It provides CSV transcriptions of published scenario results, technology parameters, electricity demand assumptions and sensitivity tables, plus a Python script that checks consistency and recalculates cost, LCOE and CO₂ differences versus the baseline. A full rerun of the optimization requires the solver inputs listed in the README.

日本のGX文脈において

日本にとって直接の政策連動は薄いが、再現可能な形でエネルギー転換シナリオのデータとコードを公開する実践は、国内の水素・電源構成モデリングやSSBJ開示に資するシナリオ分析の透明性確保の参考になる。

In the global GX context

For global GX scholarship, this is a transparency and reproducibility contribution: open scenario data and verification code for a national energy-transition optimization. It supports the broader push toward auditable, reusable transition-scenario modeling that underpins ISSB/TCFD scenario analysis and transition-finance planning.