Net Zero Energy in a Residential Building Using Heuristic Optimization Solution
ヒューリスティック最適化ソリューションを用いた住宅用ネットゼロエネルギー (AI 翻訳)
Madathil D.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、住宅建築におけるネットゼロエネルギー達成のためのヒューリスティック最適化手法を提案する。エネルギー消費と再生可能エネルギー発電のバランスを最適化することで、効率的な設計を目指す。
English
This paper proposes a heuristic optimization method to achieve net zero energy in residential buildings by balancing energy consumption and renewable energy generation for efficient design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のZEH（ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス）政策に関連し、住宅の省エネ・創エネ設計に示唆を与える。
In the global GX context
This work aligns with global net-zero building targets and can inform energy-efficient design practices in residential construction.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The study provides a heuristic optimization approach for net-zero energy residential design, useful for building energy modeling.
🏢実務担当者:Construction and design professionals can apply the optimization method to reduce energy costs and meet net-zero targets.
🏛政策担当者:The research supports the development of energy codes and standards for net-zero energy buildings.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85099819141first seen 2026-07-08 06:07:42
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。