持続可能性政策と市場ベース政策下における戦略的エネルギー投資の最適化フレームワーク：方法論的レビュー
Optimization Frameworks for Strategic Energy Investments Under Sustainability and Market-Based Policies: A Methodological Review (原題)
Vasiliki Tzitzili, Christos N. Dimitriadis, Michael C. Georgiadis
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、低炭素移行期における戦略的エネルギー投資の評価に用いられる数理モデル・最適化フレームワークの最近の進展を整理する。確率的・ロバスト・バイレベル・均衡アプローチが、不確実性・戦略的相互作用・市場応答をどう表現するかを検討。長期投資判断と電力市場運用・競争・持続可能性政策の相互作用が収益性と技術選択に影響することを示し、より現実的で政策適合的なモデルの必要性を指摘する。
English
This review synthesizes recent mathematical modelling and optimization frameworks for evaluating strategic energy investments amid low-carbon transition. It examines stochastic, robust, bilevel and equilibrium approaches for representing uncertainty, strategic interaction and market response. Findings show that interactions between long-term investment, electricity-market operation, competition and sustainability policy shape profitability and technology choice, highlighting the need for more realistic, scalable and policy-relevant models.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGX推進法・第7次エネルギー基本計画・SSBJ開示と整合する形で、電力市場設計と脱炭素投資の評価手法が政策・企業双方で重要になっている。本レビューは、長期投資の収益性と政策リスクを定量化する枠組みとして、国内の電源投資・移行金融の議論に方法論的基礎を提供する。
In the global GX context
Globally, this review speaks to the TCFD/ISSB/CSRD push for forward-looking, scenario-based assessment of transition risk and capital allocation. It offers a structured synthesis of how policy design, market competition and operational flexibility are embedded in optimization models, useful for transition-finance and climate-risk modelling communities.
👥 読者別の含意
🔬研究者:エネルギー投資評価における最適化・均衡モデルの方法論的系譜と限界を整理する際の参照枠として有用。
🏢実務担当者:電源・インフラ投資の意思決定や移行計画策定において、政策・市場リスクを織り込むモデル選択の指針となる。
🏛政策担当者:電力市場設計や脱炭素政策が投資インセンティブと技術選択に与える影響を評価する際のモデリング視点を提供する。
📄 Abstract（原文）
As energy systems transition toward low-carbon configurations, strategic energy investments are increasingly important for decarbonization, energy security and system resilience. Evaluating these investments has become complex because their expected outcomes depend on technical performance, anticipated returns, uncertainty, competition, and policy design. This review covers recent advances in literature employing mathematical modelling approaches and optimization frameworks to evaluate and quantify strategic energy investments. In particular, it considers stochastic, robust, bilevel and equilibrium-based approaches used to represent uncertainty, strategic interactions and market responses in investment planning. While previous reviews largely examine investment valuation, system planning, uncertainty and strategic market modeling separately, the present review examines how long-term investment decisions interact with electricity-market operation, strategic competition and sustainability policies. The findings show that these interactions can affect investment profitability and technology choices, while operational flexibility and risk exposure further influence long-term investment value. The review therefore provides a structured synthesis of how technical, market and policy factors are incorporated into optimization models for strategic energy investment decisions. It also identifies limitations in current modeling approaches and highlights the need for more realistic, scalable and policy-relevant models.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/pr14172832first seen 2026-09-24 04:37:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。