サウジアラビア成人における動物性・植物性タンパク質食品消費の炭素足跡

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a cross-sectional methodology for dietary CF estimation using LCA emission factors and identifies sociodemographic predictors.

🏢実務担当者:Useful for food companies and sustainability teams to understand carbon hotspots in protein supply chains and for designing low-carbon product portfolios.

🏛政策担当者:Supports evidence-based dietary guidelines and food system interventions to align with national climate targets (e.g., Saudi Vision 2030).

背景・目的：サウジアラビアにおける動物性タンパク質食品の消費は過去20年間で大幅に増加しており、世界でも有数の一人当たり炭素排出量を有する同国において、その環境影響に関する懸念が高まっている。持続可能な食生活への関心が高まっているにもかかわらず、湾岸協力理事会（GCC）諸国における食事由来の炭素フットプリント（CF）に関する実証的エビデンスは依然として限られている。本研究は、サウジアラビア人成人における動物性および植物性タンパク質食品の消費に伴うCFを定量化し、食事由来CFの社会人口統計学的およびライフスタイル上の予測因子を、性差に注目して特定することを目的とした。方法：サウジアラビア人成人1624名（男性47.1％、女性52.9％）を対象に横断研究を実施した。新たに開発され、専門家によるレビューおよびパイロットテストを経た、21品目のタンパク質含有食品（動物性13品目、植物性8品目）を網羅する食物頻度質問票を用いて1日摂取量を推定した。CF値は、査読付き情報源から得られたライフサイクルアセスメント由来の温室効果ガス排出係数（kgCO2e/kg食品）を用いて算出した。性別に層別化した多重線形回帰モデルと、性別×動物性タンパク質食品の交互作用を含むプールモデルを用いて、1日当たりCFの独立した予測因子を特定した。結果：動物性タンパク質食品は累積CFに週45,641.8 kgCO2e寄与しており、これは植物性食品（週708.33 kgCO2e）の64倍に相当した。個人のタンパク質食品由来CFの平均は1日4.07 kgCO2eであり、その98.5％が動物性由来であった。子羊肉と牛肉が最も高い排出原単位を示し、ナッツ類が最も低かった。動物性食品摂取は男女ともにCFの最も強い独立した予測因子であり、その関連は女性よりも男性において有意に強かった。高摂取群は、すべての摂取層においてEAT–ランセットの赤肉目標値を大幅に超過していた。結論：サウジアラビア人成人において、赤肉がタンパク質食品関連の温室効果ガス排出の大部分を占めている。調整された食料システム変革の枠組みの中で、植物性タンパク質への部分的な食事シフトでさえも、サウジアラビアのビジョン2030およびワンヘルス目標に沿って、一人当たり排出量を大幅に削減できる可能性がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Background/Objectives: Animal-source protein consumption in Saudi Arabia has increased substantially over the last two decades, raising concerns regarding its environmental impact in a country with among the highest per capita carbon emissions globally. Despite growing interest in sustainable diets, empirical evidence on dietary carbon footprint (CF) in Gulf Cooperation Council countries remains limited. This study aimed to quantify the CF associated with the consumption of animal- and plant-based protein foods among Saudi adults and to identify sociodemographic and lifestyle predictors of dietary CF, with attention to sex differences. Methods: A cross-sectional study was conducted among 1624 Saudi adults (47.1% males; 52.9% females). A newly developed, expert-reviewed, and pilot-tested food frequency questionnaire covering 21 protein-containing food items (13 animal-based; 8 plant-based) was used to estimate daily intake. CF values were calculated using Life Cycle Assessment-derived greenhouse gas emission factors (kgCO2e/kg food) obtained from peer-reviewed sources. Sex-stratified multiple linear regression models and a pooled sex × animal-source protein food interaction model was used to identify independent predictors of daily CF. Results: Animal-source protein foods contributed 45,641.8 kgCO2e/week to cumulative CF—a 64-fold excess over plant-based sources (708.33 kgCO2e/week). Mean individual protein-food CF was 4.07 kgCO2e/day, of which 98.5% derived from animal sources. Lamb and beef carried the highest emission intensities; nuts the lowest. Animal-source intake was the strongest independent predictor of CF in both sexes, with a significantly stronger association in males than females. High consumers substantially exceeded EAT–Lancet red meat targets across all consumption strata. Conclusions: Red meat dominates protein-food-related GHG emissions among Saudi adults. Even a partial dietary shift toward plant-based proteins, embedded within a coordinated food-system transformation framework, could substantially reduce per capita emissions in alignment with Saudi Vision 2030 and One Health targets.

• openalex https://doi.org/10.3390/nu18121856first seen 2026-06-23 05:46:47