Aging and energy transition in rural China: Micro-level evidence from Shaanxi
中国農村部における高齢化とエネルギー転換：陝西省からのミクロレベルの証拠 (AI 翻訳)
Heyan Tang, Hui Mao, Yuanyuan Cai
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、中国陝西省の農村部における高齢化とエネルギー転換の関係をミクロデータで分析。高齢化が石炭からクリーンエネルギーへの移行に与える影響を検証し、政策含意を提示。
English
This paper uses micro-level data from rural Shaanxi to examine how aging affects energy transition. It finds that aging may slow the adoption of clean energy, offering policy implications for China's decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の事例ではあるが、高齢化がエネルギー転換に与える影響は日本の地域エネルギー政策にも示唆を与える。高齢者向けの省エネ・再エネ普及策の参考になる。
In the global GX context
Aging populations are a global trend; this micro-level evidence from China adds to understanding demographic barriers to energy transition, relevant for international climate policy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence on the micro-level relationship between aging and energy transition, useful for demographic-energy modeling.
🏢実務担当者:Can inform rural energy program design targeting elderly populations.
🏛政策担当者:Highlights the need for age-sensitive policies in energy transition planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.enpol.2026.115334first seen 2026-05-15 17:00:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。