Pathway Optimization for Urban Energy System Transition Under Dual Carbon Goals: A Case Study of Guangzhou City, China

二重炭素目標下での都市エネルギーシステム移行の経路最適化：中国広州市の事例研究 (AI 翻訳)

Guowen Zhou, Qiang Li, Fuxiang Dong, Mingliang Bai, Jinfu Liu, Daren Yu

Renewable Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN

DOI: 10.1016/j.renene.2026.126033

原典: https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126033

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の広州市を事例に、都市エネルギーシステムの脱炭素移行経路を最適化する分析を示す。二重炭素目標（2030年までの炭素ピークアウトと2060年までのカーボンニュートラル）の達成に向けた方策を検討し、再生可能エネルギー導入や政策連携の重要性を強調。

English

This paper optimizes pathways for urban energy system transition toward dual carbon goals (peak CO2 by 2030, carbon neutrality by 2060) using Guangzhou as a case. It highlights renewable energy deployment and policy integration for decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の都市事例ではあるが、日本の自治体のエネルギー計画（例：ゼロカーボンシティ）にも応用可能な最適化手法を提供。SSBJや有報での気候関連開示における移行計画策定の参考となる。

In the global GX context

Though focused on a Chinese city, this optimization approach is globally relevant for urban decarbonization planning and aligns with TCFD/ISSB transition plan disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Urban energy system modeling and optimization methods for carbon neutrality pathways.

🏢実務担当者:City planners and sustainability teams can learn from Guangzhou's scenario analysis for their own transition plans.

🏛政策担当者:Provides a quantitative framework for setting and tracking municipal decarbonization targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126033first seen 2026-06-05 05:18:43

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