再生可能電力データセット

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a detailed survey methodology and dataset for analyzing the role of climate change skepticism in renewable electricity demand.

🏢実務担当者:Utilities can use insights on skepticism dimensions to design targeted communication and increase green tariff uptake.

🏛政策担当者:Highlights how skepticism reduces willingness to pay, suggesting the need for informational and trust-building policies.

家庭における再生可能エネルギー電力への需要と、気候変動懐疑主義（CCS）が市場行動を形成する上での役割を評価するため、我々は構造化されたリッカート尺度質問票と組み合わせた仮想的市場評価法調査を実施した。回答者には、現在の電気料金に毎月の追加料金を伴う仮想的な再生可能エネルギー電力市場への参加意思を尋ね、参加を条件として、支払ってもよいと考える毎月の最大金額を示すよう求めた。参加者はまた、気候変動懐疑主義の4つの側面（傾向、原因帰属、影響、対応）を捉えた記述と、生態学的コミットメントの3つの指標（態度的、言語的、実際的／行動的）に対する同意を、それぞれ1〜5のリッカート尺度（1＝強く反対、5＝強く賛成）で評価し、市場で利用可能な既存のグリーン電力料金に関する認識も示した。CCSプロファイルの引出しに続いて、回答者にはEU-27およびスペインの再生可能エネルギー電力に関する立法・政策枠組みについての簡潔な背景情報が提供され、仮想的市場評価法の質問に先立ち、エネルギー移行への貢献意思を評価するための十分な情報を確保しつつ、仮想的バイアスを最小限に抑えた。質問票はまた、標準的な社会経済的、地理的、およびエネルギー関連の世帯特性も収集した。 調査は2025年4月から5月にかけて、スペイン南東部のムルシア地域において、総人口532,820世帯から抽出された471世帯の無作為標本を対象に対面で実施された。二値の質問に対して、この標本サイズは、中間的な割合について4.5％の標本誤差で95％の信頼水準を保証する。調査は世帯単位で実施され、各世帯につき1人の回答者が回答した。本調査に先立ち、30人の回答者を対象としたパイロット調査が実施され、質問文の軽微な修正が行われ、仮想的市場評価法の演習において価格参照として使用される平均月額電気料金の数値が得られた。参加者には、調査前に、その回答が科学研究目的のみに使用され、匿名で取り扱われることが通知された。 この標本抽出作業により、合計471件の有効な世帯回答を収集した。標本構成は、主要な社会人口統計学的変数にわたって地域人口統計（CREM、2025）とベンチマークされ、標本の代表性を裏付けた。全変数の記述統計は、付属のデータセット文書に記載されている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

To assess household demand for renewable electricity and the role of Climate Change Skepticism (CCS) in shaping market behaviour, we implemented a contingent valuation survey combined with a structured Likert-scale questionnaire. Respondents were asked to state their willingness to participate in a hypothetical renewable electricity market entailing a monthly premium over their current electricity bill, and, conditional on participation, to indicate the maximum monthly amount they would be willing to pay. Participants also rated their agreement with statements capturing four dimensions of climate change skepticism—Trend, Attribution, Impact, and Response—as well as three indices of ecological commitment (Attitudinal, Verbal, and Real/behavioural), each on a 1–5 Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree), and indicated their awareness of existing green electricity tariffs available in the market. Following the elicitation of CCS profiles, respondents were briefly provided with contextual information on the EU-27 and Spanish legislative and policy framework on renewable electricity, ensuring they had sufficient information to assess their willingness to contribute to the energy transition while minimising hypothetical bias, prior to the contingent valuation questions. The questionnaire also collected standard socioeconomic, geographic, and energy-related household characteristics. The survey was administered in person between April and May 2025 to a random sample of 471 households in the Region of Murcia, southeastern Spain, drawn from a total population of 532,820 households. For a binary question, this sample size ensures a 95% confidence level with a sampling error of 4.5% for intermediate proportions. The survey was conducted at the household level, with one respondent per household. Prior to the main fieldwork, a pilot survey of 30 respondents was conducted, resulting in minor refinements to question wording and yielding the average monthly electricity bill figure used as the price reference in the contingent valuation exercise. Participants were informed prior to the survey that their responses would be used exclusively for scientific research purposes and treated anonymously. This sampling effort led us to collect a total of 471 valid household responses. Sample composition was benchmarked against regional population statistics (CREM, 2025) across key sociodemographic variables, supporting the representativeness of the sample. Descriptive statistics for all variables are provided in the accompanying dataset documentation.

• Zenodo https://zenodo.org/records/21618844first seen 2026-07-28 04:24:54 · last seen 2026-07-30 04:35:58