Replication Data for "Carbon Emissions Trading and High-Quality Agricultural Development in China: Evidence from Double Machine Learning and Staggered Adoption"

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A robust causal inference example combining carbon pricing evaluation with double machine learning, applicable to other policy impact studies.

🏢実務担当者:Insights into how carbon pricing can influence agricultural development, useful for corporate sustainability strategies in agri-food supply chains.

🏛政策担当者:Evidence that ETS can have positive spillovers to non-target sectors like agriculture, informing broader carbon pricing design.

本記録は、研究「中国における炭素排出権取引と農業の高品質発展：二重機械学習と段階的採用からのエビデンス」を支援するデータ、図、表、および再現資料を含む。資料には、2007年から2020年にかけて毎年観測された中国の30の省級単位からなる分析可能な均衡パネル（420の省・年観測を含む）、変数定義と出典の文書化、処置タイミングと交差適合フォールドの割り当て、MATLAB分析コード、および報告された表と図の基礎となるすべての数値が含まれる。アーカイブにはさらに、交差適合予測、ベースラインおよび頑健性回帰結果、イベントスタディ推定、合成コントロール加重推定、並べ替え検定結果、メカニズム（経路）推定、および地域異質性推定を含む、実証分析で使用されたすべての出力が含まれる。対応する図と表は、最終的な推定結果との整合性を確保するために完全に改訂・更新され、再現可能な形式で含まれている。分析パネルには欠損値はない。基礎となる統計系列の欠損観測は、分析変数の構築前に補間された。統計年鑑および第三者データベースから得られた原記録は、データ提供者によるライセンスおよびアクセス制限のため再配布されない。完全な出典情報はアーカイブ内に文書化されている。再現パッケージの開発版は、https://github.com/tianmv168/carbon-trading-agricultural-development-china で入手可能である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This record contains the data, figures, tables, and replication materials supporting the study “Carbon Emissions Trading and High-Quality Agricultural Development in China: Evidence from Double Machine Learning and Staggered Adoption.” The materials include the analysis-ready balanced panel of 30 Chinese province-level units observed annually from 2007 to 2020, comprising 420 province–year observations; variable definitions and source documentation; treatment timing and cross-fitting fold assignments; MATLAB analysis code; and all numerical values underlying the reported tables and figures. The archive further includes all outputs used in the empirical analysis, including cross-fitted predictions, baseline and robustness regression results, event-study estimates, synthetic-control-weighted estimates, permutation test results, mechanism (channel) estimates, and regional heterogeneity estimates. The corresponding figures and tables have been fully revised and updated to ensure consistency with the final estimation results and are included in reproducible form. The analytical panel contains no missing values. Missing observations in the underlying statistical series were interpolated prior to the construction of analytical variables. Original records obtained from statistical yearbooks and third-party databases are not redistributed due to licensing and access restrictions imposed by the data providers. Complete source information is documented within the archive. A development copy of the replication package is available at: https://github.com/tianmv168/carbon-trading-agricultural-development-china

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21620614first seen 2026-07-29 05:01:21 · last seen 2026-07-29 05:01:25