A Value-Based Decision Support Framework for Low-Carbon Prefabricated Buildings: Leveraging BIM and Life-Cycle Optimization for Sustainable Urban Construction
低炭素プレハブ建築のための価値ベース意思決定支援フレームワーク：持続可能な都市建設のためのBIMとライフサイクル最適化の活用 (AI 翻訳)
Nan Fang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、低炭素プレハブ建築物の設計・建設における意思決定を支援する枠組みを提案する。BIMとライフサイクル最適化を統合し、経済的価値と環境性能の両立を図る。持続可能な都市建設への応用が期待される。
English
This paper proposes a decision-support framework for designing and constructing low-carbon prefabricated buildings. It integrates Building Information Modeling (BIM) and life-cycle optimization to balance economic value and environmental performance, aiming for sustainable urban construction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではプレハブ工法が普及しており、BIM活用も進んでいる。本フレームワークは、SSBJやESG開示において建設セクターの低炭素化を定量的に支援する可能性がある。
In the global GX context
Globally, prefabricated construction is gaining traction for its efficiency and lower emissions. This framework offers a systematic approach to optimize life-cycle carbon and cost, aligning with ISSB and TCFD expectations for embodied carbon disclosure in real estate.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology integrating BIM and optimization for low-carbon building design, valuable for further research on life-cycle assessment and decision support.
🏢実務担当者:Offers a practical framework for project teams to evaluate trade-offs between cost and carbon in prefabricated buildings, enabling informed investment decisions.
🏛政策担当者:Suggests a tool that could be scaled for urban planning policies promoting low-carbon construction, supporting carbon reduction targets.
📄 Abstract（原文）
Supplemental Material
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21430270first seen 2026-07-20 05:00:00 · last seen 2026-07-20 05:00:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。