ライフサイクルシミュレーションを用いた低炭素製品普及シナリオの作成
Development of low-carbon product diffusion scenarios using life cycle simulation (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文では、ライフサイクルシミュレーションを用いて低炭素製品の普及シナリオを作成する手法を提案する。製品の普及率や環境負荷をモデル化し、脱炭素政策や企業戦略への示唆を与える。
English
This paper proposes a methodology using life cycle simulation to create diffusion scenarios for low-carbon products. It models adoption rates and environmental impacts, providing insights for decarbonization policy and corporate strategy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は2050年カーボンニュートラル目標を掲げ、低炭素製品の普及が鍵となる。本手法は、日本のGX政策や企業の製品戦略に活用可能であり、シナリオ分析を通じた効果的な施策立案に貢献する。
In the global GX context
Global climate mitigation relies on diffusion of low-carbon products. This simulation approach supports scenario planning for policymakers and businesses aiming to meet decarbonization targets, applicable to various national contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for modeling low-carbon product diffusion using life cycle simulation.
🏢実務担当者:Offers scenarios to inform product planning and investment decisions for low-carbon offerings.
🏛政策担当者:Supports design of incentives and regulations to accelerate low-carbon product adoption.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsmedsd/2017.27/0/2017.27_1410/_article/-char/ja/first seen 2026-06-23 04:20:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。