From Measurement to Emissions: Assessing the Carbon Footprint of Traffic Flows

計測から排出へ：交通流のカーボンフットプリント評価 (AI 翻訳)

Sawsan El-Zahr, Noa Zilberman

Abstracts of the 2026 ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems📚 査読済 / 学会2026-06-08#炭素会計Origin: EU

DOI: 10.1145/3801489.3806842

原典: https://doi.org/10.1145/3801489.3806842

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、交通流のカーボンフットプリントを計測から排出量推定へと評価する手法を提示する。交通分野の脱炭素化に関する実証的な知見を提供する。

English

This study presents a framework for evaluating the carbon footprint of traffic flows, transitioning from raw measurements to emissions estimates. It offers empirical data on transportation-related greenhouse gas emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の交通排出量削減策において、本手法は実測に基づく排出量評価の参考となる。

In the global GX context

This paper contributes to global understanding of transportation emissions, relevant to TCFD and ISSB disclosures requiring Scope 1 and Scope 3 emissions from transport.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers modeling traffic emissions can adopt this measurement-to-emissions framework.

🏢実務担当者:Corporate fleet managers can use this approach for Scope 1 carbon accounting.

🏛政策担当者:Urban planners and regulators can leverage this methodology to design emission reduction policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1145/3801489.3806842first seen 2026-05-27 05:11:38

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。