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GENeSYS-Modベースのシナリオ分析を用いたケニアのエネルギー将来像に対する部門別エネルギー・調理用燃料転換の影響

Influence of Sectoral Energy and Cooking Transition on Kenya Energy Futures Using GENeSYS-Mod based Scenario Analysis (原題)

Joseph Obbo, Julius Butime, K.V. Rop, Neema Oribo, Cynthia Mkabane, Daniel Simiyu

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-09-21#エネルギー転換Origin: JP対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.22870294
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.22870294

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、ケニアの2020年から2050年までのエネルギー将来像を、部門間のエネルギー連関と調理用燃料を考慮して分析した時間別データと入力ファイルを収録する。BAU・GVT・低排出の3シナリオについて、73・122・244の3解像度で結果を提供する。GENeSYS-Modによるシナリオ分析の基盤データである。

English

This dataset provides hourly data and input files for modeling Kenya's energy futures from 2020 to 2050, incorporating sectoral energy coupling and cooking transitions. Results cover three scenarios (BAU, GVT, Low emissions) at three temporal resolutions. It underpins GENeSYS-Mod-based scenario analysis for Kenyan decarbonization pathways.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

新興国ケニアの部門別エネルギー・調理用燃料転換の定量シナリオは、日本のGX政策が注力するアジア以外の脱炭素支援・移行金融の文脈で参考になる。日本企業のアフリカ市場参入やJCM案件形成の基礎データとしても示唆がある。

In the global GX context

Adds open, high-resolution scenario data for an emerging economy's energy transition, complementing global decarbonization pathway literature (IPCC, IEA). Relevant to transition finance and just-transition debates where cooking-fuel access intersects with grid decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:部門結合と調理用燃料を組み込んだ新興国向けオープンソースエネルギー最適化モデルの応用例として参考になる。

🏢実務担当者:アフリカ新興市場での再エネ・調理用燃料事業の長期需要シナリオ把握に活用できる。

🏛政策担当者:ケニアの脱炭素政策設計と国際支援・移行金融の根拠データとして参照価値がある。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains hourly data and input files used to analyze Kenya's energy futures, accounting for sectoral energy coupling and cooking, from 2020 to 2050, with 2020 as the base year. The dataset also includes the results of the analysis in merged folder three resolutions (73, 122, and 244) for each of the scenarios: BAU, GVT, and Low emissions

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。