英国の森林において大径木が炭素吸収源として重要であること

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Highlights the need for improved allometry for large trees and demonstrates LiDAR as a viable calibration tool.

🏢実務担当者:Forest carbon project developers should reassess their AGC estimation methods, especially in old-growth stands, as underestimation can affect carbon credit revenues.

🏛政策担当者:Carbon code authorities should consider updating methodologies to incorporate large-tree contributions and LiDAR verification.

<title>抄録</title> <p>背景：温帯林は地球規模で陸域炭素の重要な吸収源であり、したがってこれらの森林における炭素分布を正確にマッピングすることは、この吸収源を保全し、ネットゼロに向けて進む国々の報告要件を満たすための重要な第一歩である。地上部炭素（AGC）プールを推定する従来のサイズ対質量法はスケール不変ではなく、大径木の寄与を過小評価する傾向がある。ここでは、英国に典型的な3つの森林および林地タイプにわたり、地上LiDARを用いてAGC密度を推定し、これらを広く適用されているサイズ対質量アロメトリー法から導出された推定値と比較する。<h4>結果：</h4>英国キュー・ウェイクハーストで取得された地上LiDARデータの分析は、広葉樹林と針葉樹人工林の両方において大径木がAGCの不均衡な吸収源であることを示す。この理由として示唆されるのは、既存のアロメトリーでは捕捉されない、優占木のより大きく広がる樹冠を支えるための木質材料の配分である。既存手法との比較は、3つの森林タイプすべてでAGCの過小評価を明らかにしており、例えば英国のWoodland Carbon Code（WCC）は、地上LiDAR法と比較した場合、古代広葉樹林でAGCを最大70%過小評価した。<h4>結論：</h4>アロメトリー法をサンプル外の林地タイプに適用すると、必然的にAGCの過小評価につながる。我々は、WCCなどの既存手法は、それらが意図する林地タイプにおいては目的に適合していることを強調するが、これらの手法をより広く適用する際には注意が必要である。AGCが少数の大径木に集中していることから、適切なサイズの樹木を用いて新しいサイズ対質量アロメトリーを開発する必要があることを提案する。大径木の破壊的伐採が実行可能であることは稀であるため、地上LiDAR法を用いてサイズ対質量式の「質量」側を推定できる可能性がある。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p>Background: Temperate forests are globally important sinks of terrestrial carbon, therefore accurately mapping the distribution of carbon in these forests is an important first step in preserving this sink as well as to meet reporting requirements for country’s progressing towards net-zero. Conventional size-to- mass methods to estimate the aboveground carbon (AGC) pool are not scale invariant and tend to underestimate the contribution of large trees. Here, we use terrestrial LiDAR to estimate AGC density across three forest and woodland types typical of the UK, and compare these to estimates derived from widely applied size-to-mass allometric approaches. <h4>Results:</h4> Analysis of terrestrial LiDAR data captured across Kew Wakehurst, UK, indicate large trees are a disproportionate sink of AGC across both broadleaf woodland and conifer plantation. A suggested reason for this is the allocation of woody material to support the larger, spreading crowns of dominant trees which is not captured in existing allometry. A comparison with existing approaches reveals an underestimation of AGC across all three forest types, for example, the UK’s Woodland Carbon Code (WCC) underestimated AGC by up to 70% in ancient broadleaf woodlands when compared to a terrestrial LiDAR approach. <h4>Conclusion:</h4> Application of allometric methods to out-of-sample woodland types inevitably leads to an underestimation in AGC. We stress that existing methods, such as the WCC, are fit for purpose in the woodland types they are intended for; however, caution must be used when applying these methods more broadly. Owing to the concentration of AGC in a few large trees, we suggest new size- to-mass allometry needs to be developed using appropriately sized trees. As destructive harvest of large trees is rarely feasible, terrestrial LiDAR methods could be used to estimate the “mass” side of a size-to-mass equation.</p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10017170/v1first seen 2026-07-17 04:30:50 · last seen 2026-07-30 04:54:42
• openalex https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10017170/v1first seen 2026-07-23 05:25:59