Research on the optimization design method of solar-wind-hydrogen hybrid energy system based on NSGA-II and entropy-weight TOPSIS framework

NSGA-IIとエントロピー重みTOPSISフレームワークに基づく太陽光-風力-水素ハイブリッドエネルギーシステムの最適設計手法の研究 (AI 翻訳)

Ying Wang, Xun Dong, Jian Wang

Discover Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-01-30#水素

DOI: 10.1007/s43621-025-02155-z

原典: https://doi.org/10.1007/s43621-025-02155-z

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、NSGA-IIとエントロピー重みTOPSISを用いた太陽光・風力・水素ハイブリッドエネルギーシステムの最適設計手法を提案する。多目的最適化により、コスト、効率、環境負荷などを考慮したシステム設計が可能となる。

English

This paper proposes an optimization design method for a solar-wind-hydrogen hybrid energy system using NSGA-II and entropy-weight TOPSIS. The multi-objective approach balances cost, efficiency, and environmental impact, enabling effective system deployment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも水素社会実現に向けたハイブリッドシステムの最適設計は重要であり、本手法は今後の政策や実装に貢献する可能性がある。

In the global GX context

This method is globally relevant for designing efficient hybrid renewable-hydrogen systems, supporting energy transition and decarbonization targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel multi-objective optimization framework for hybrid renewable and hydrogen systems, useful for further methodological development.

🏢実務担当者:Offers a practical design tool for optimizing solar-wind-hydrogen systems, applicable to project planning and deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

semanticscholar https://doi.org/10.1007/s43621-025-02155-zfirst seen 2026-05-15 19:57:54

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。