What carbon price risk threshold triggers modal shift in multimodal freight networks? A risk-informed optimization with evidence from China
中国の実証分析に基づく、マルチモーダル貨物ネットワークにおける炭素価格リスク閾値がモーダルシフトを引き起こす条件：リスク考慮型最適化 (AI 翻訳)
Zi-ang ZHANG, Daofeng Zhong, Xinghao LYU
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の貨物ネットワークを対象に、炭素価格のリスクが一定の閾値を超えるとモーダルシフト（輸送手段の切り替え）が生じるかを、リスク考慮型最適化モデルを用いて分析した。実証分析から、炭素価格リスクが高まると鉄道や水路へのシフトが促進されることを示し、政策含意を提示する。
English
This study analyzes whether a carbon price risk threshold triggers modal shift in multimodal freight networks, using a risk-informed optimization model with empirical evidence from China. Results show that increased carbon price risk promotes shifts to rail and water transport, offering policy implications for carbon pricing in logistics.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも、2026年度からの排出量取引制度（GX-ETS）本格稼働を見据え、物流分野での炭素価格の影響分析が重要になっている。中国の実証結果は、日本企業のサプライチェーン排出削減戦略や、モーダルシフト政策の設計に示唆を与える。
In the global GX context
As carbon pricing expands globally (e.g., EU ETS, China national ETS), understanding thresholds that trigger modal shift is critical for logistics decarbonization. This study provides empirical evidence from China, informing freight network optimization under carbon price risk.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a risk-informed optimization framework for analyzing carbon price impacts on freight modal choice.
🏢実務担当者:Can help logistics and supply chain managers assess carbon price risk in network planning.
🏛政策担当者:Informs carbon price level design to achieve modal shift targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2026.101745first seen 2026-06-21 05:24:03
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。