持続可能金融と金融リスクの進展：理論・計量書誌・NLPによるレビュー
Avances de las finanzas sostenibles y los riesgos financieros: una revisión teórica, bibliométrica y de PNL (原題)
Diego Gustavo Toapanta-Cunalata
🤖 gxceed AI 要約
日本語
持続可能金融と金融リスクに関するScopus収録54件（2015–2026年）を対象に、計量書誌分析と自然言語処理（PCA・t-SNEによる意味クラスタリング、Zipfの法則検証）で文献構造を分析したレビュー。2021年以降に急拡大し年平均成長率20.8%、中国・英・伊・仏が主要地域。ESG・グリーンボンド・気候リスク・信用リスク・生物多様性が主要テーマだが、分野は依然集中・断片化し、リスクモデルへのサステナビリティ統合に方法論的課題が残ると結論づける。
English
A review of 54 Scopus-indexed documents (2015–2026) on sustainable finance and financial risk, combining bibliometrics with NLP methods (PCA/t-SNE semantic clustering, Zipf's law). The field accelerated after 2021 (CAGR 20.8%), led by China, the UK, Italy and France. Key themes include ESG, green bonds, climate and credit risk, and biodiversity; the authors conclude the field remains concentrated and fragmented, with methodological gaps in integrating sustainability into financial risk models.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有報での気候リスク開示が進む日本では、信用リスク・移行リスクをESG情報と結びつける研究動向の把握は金融機関・開示実務者に有用。ただし分析対象は海外文献中心で日本事例の厚みは薄い。
In the global GX context
Maps how climate and transition risk are being folded into financial risk models — directly relevant to TCFD/ISSB-aligned scenario analysis and transition finance debates. Its bibliometric lens helps disclose where the global research frontier sits, though it offers no new empirical evidence.
👥 読者別の含意
🔬研究者:持続可能金融と金融リスク研究のテーマ構造・集中度・方法論的空白を俯瞰する出発点になる。
🏢実務担当者:気候・移行リスクを信用リスクモデルへ統合する際の研究動向と課題を把握できる。
🏛政策担当者:ESG情報と金融リスク規制の接続における方法論的ギャップを認識する材料になる。
📄 Abstract（原文）
This study aims to analyze the development of the scientific literature on sustainable finance and financial risks through a theoretical, bibliometric, and natural language processing review. To this end, a corpus of 54 documents indexed in Scopus during the period 2015–2026 was examined. These documents were retrieved using terms related to sustainable finance, green finance, ESG criteria, green bonds, financial risks, climate risk, credit risk, and transition risk. The quality of the metadata was assessed, and analyses of annual production, territorial distribution, bibliometric concentration, thematic maps, term co-occurrence, Zipf's Law verification, and semantic clustering using PCA and t-SNE were applied. The results show a recent acceleration in the field, especially since 2021, with a compound annual growth rate of 20.8% and a strong concentration of citations, journals, and authors. China, the United Kingdom, Italy, and France stand out as key regions in scientific production. The main thematic areas are related to sustainable finance, ESG, financial risk, banking, green bonds, climate change, credit risk, and biodiversity. It is concluded that the field is expanding, although it still exhibits scientific concentration, thematic fragmentation, and methodological challenges in integrating sustainability into financial risk models.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.62131/mlaj-v4-n2-023first seen 2026-11-05 04:31:13 · last seen 2026-11-06 04:26:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。