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需要・価格・航路の不確実性下におけるサウジアラビアからのグリーンアンモニア輸出サプライチェーンの最適設計：二段階確率計画法によるアプローチ

Optimal design of a green ammonia export supply chain from Saudi Arabia under demand, price and route uncertainty: a two-stage stochastic programming approach (原題)

Hanbazazah A

Research Squareプレプリント2026-10-12#水素Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: power
DOI: 10.21203/rs.3.rs-11134508/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-11134508/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

サウジアラビアから欧州・東アジアへのグリーンアンモニア輸出を、需要・価格・スエズ航路の不確実性下で最適設計する二段階確率混合整数計画モデル。リスク中立解ではNEOMのみ開発し年1.80Mt能力・期待利益1.6億ドルとなる一方、期待値ベース設計は年1.4億ドルの損失を生み、確率的解の価値は年3.01億ドル。強いリスク回避投資家は価格支持なしでは投資せず、750ドル/tの価格下限が全リスク水準で投資を維持する。

English

A two-stage stochastic MILP optimizes Saudi green ammonia export to Rotterdam, Japan and Korea under demand, price and Suez-route uncertainty. The risk-neutral solution builds only NEOM (1.80 Mt/yr, $160M expected profit), while an expected-value design loses $140M/yr, giving a value of stochastic solution of $301M/yr. A $750/t price floor sustains investment at all risk-aversion levels.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は本モデルの主要輸出先の一つであり、水素・アンモニアの調達安定性や価格支持制度（差額決済等）の設計を考える上で、供給側の投資判断がリスク回避度と価格下限に強く依存する点は示唆的。日本のGX推進における国際サプライチェーン構築・調達戦略の議論に資する。

In the global GX context

Adds quantitative rigor to the emerging global hydrogen/ammonia trade and transition-finance debate, showing how price floors and cost of capital drive bankability of export projects. Relevant to ISSB/TCFD-aligned disclosure of transition risk and to policy design for hydrogen offtake guarantees.

👥 読者別の含意

🔬研究者:確率計画法を水素・アンモニア国際貿易の投資意思決定に適用する手法とVSS/EVPIの定量化が参考になる。

🏢実務担当者:アンモニア調達・投資判断において価格下限や資本コストが事業成立性を左右することを定量的に把握できる。

🏛政策担当者:水素・アンモニアの国際調達安定化に向け、価格支持・差額決済制度の設計根拠として活用できる。

📄 Abstract（原文）

<title>Abstract</title> <p>Saudi Arabia plans to export green ammonia to Europe and East Asia, but its 2030 demand, its delivered price and the availability of the Suez route are all uncertain. This paper presents a two-stage stochastic mixed-integer linear program that selects export sites on the Red Sea and Arabian Gulf coasts, sizes the solar, wind, electrolyzer and ammonia synthesis capacity at each, and decides production and shipping to Rotterdam, Japan and Korea in 50 scenarios of demand, price and route state. Renewable supply uses linear supply blocks checked against the NEOM Green Hydrogen project, and all data sources are public. The risk-neutral solution opens NEOM only, with 1.80 Mt/yr of ammonia capacity fed by 4.4 GW of PV, 2.9 GW of wind and 3.6 GW of electrolysis, and an expected annual profit of 160 million USD. The design sized on expected demand and price builds 3.17 Mt/yr at NEOM and Yanbu and has an expected loss of 140 million USD per year, so the value of the stochastic solution is 301 million USD per year; the expected value of perfect information is 199 million USD per year. Gulf sites are not selected because their production cost is about 130 USD/t higher than at NEOM. A strongly risk-averse investor does not invest without price support, while a delivered price floor of 750 USD/t keeps the investment at every level of risk aversion. Expected profit is most sensitive to the price level, the cost of capital and the electrolyzer cost.</p>

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。